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人工智能词频和
参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报文本内容，对73个人工智能的精确词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数据资产总词频
参考《中国工业经济》中何瑛（2024）的做法，以“信息”“网络”“数字”“数据”四个词作为种子词汇，统计上市公司年报221个数据资产相关词频。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
人工智能词频和加1取对数
参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报文本内容，对73个人工智能的精确词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
生成式人工智能年报词频和加1取对数
借鉴乔朋华等（2025）一文中对生成式人工智能文本词频的做法，采用生成式人工智能关键词在企业年报信息中出现的次数作为企业生成式人工智能水平的代理指标。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
存货类-A词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
企业供应链金融水平A
借鉴王少华（2025）、张黎娜（2021）等人的研究方法，团队根据上市公司年报文本，对供应链金融的相关词频明细数据进行统计，并计算上市公司供应链金融水平A
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数据资产词频加1取对数
参考《中国工业经济》中何瑛（2024）的做法，以“信息”“网络”“数字”“数据”四个词作为种子词汇，统计上市公司年报221个数据资产相关词频。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频A
参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，团队根据上市年报文本内容，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频和A加1取对数
参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，团队根据上市年报文本内容，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
应收类-A词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
自用型数据资产总词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
存货类-B词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
生成式人工智能年报词频和
借鉴乔朋华等（2025）一文中对生成式人工智能文本词频的做法，采用生成式人工智能关键词在企业年报信息中出现的次数作为企业生成式人工智能水平的代理指标。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
应收类-B词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
模型生态层词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化转型词频B
参考《财贸经济》中赵宸宇（2021）的做法，团队根据上市年报文本内容，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数字化同群效应-同省B
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用赵宸宇（2021）的76个词频，将与焦点企业相同省份注册地的其它企业定义为同地区同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 68,084条
数字化同群效应-同省A
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用吴非（2021）的76个词频，将与焦点企业相同省份注册地的其它企业定义为同地区同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 68,084条
数字化同群效应-同省C
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用甄红线（2024）的76个词频，将与焦点企业相同省份注册地的其它企业定义为同地区同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 68,084条
企业员工人数
上市公司员工总人数。
VIP 上市公司 1999-2025 68,064条