 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2003
110,906,212.3424
2006
165,250,971.9679
2010
1,507,935,201.6283
2013
1,541,755,845.5448
2016
1,546,080,835.3072
2020
1,688,884,915.6549
2023
9,928,501,806.9291
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 消费税(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2003 | 000090 | 深天健 | 房屋建筑业 | 深圳市 | 72740.26 |
| 2003 | 000411 | ST 英特 | 零售业 | 杭州市 | 143033.08 |
| 2003 | 000417 | 合肥百货 | 零售业 | 合肥市 | 2389214.06 |
| 2003 | 000419 | 通程控股 | 零售业 | 长沙市 | 278550.18 |
| 2003 | 000423 | 东阿阿胶 | 医药制造业 | 聊城市 | 1363572.26 |
| 2003 | 000501 | 鄂武商A | 零售业 | 武汉市 | 880289.56 |
| 2003 | 000510 | 金路集团 | 化学原料及化学制品制造业 | 德阳市 | 32177081.93 |
| 2003 | 000516 | 陕解放A | 零售业 | 西安市 | 3416784.46 |
| 2003 | 000523 | 广州浪奇 | 化学原料及化学制品制造业 | 广州市 | 517109.32 |
| 2003 | 000538 | 云南白药 | 医药制造业 | 昆明市 | 16212.28 |
税费附注明细中披露的消费税。。覆盖 179 个上市公司、21 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义税费附注明细中披露的消费税。
数据类型企业级面板数据，覆盖179个上市公司。
时间跨度2003-2023年，共21年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2003-2023 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfe91eb67-xiaofeishui-33bde8 | 消费税 | float | 税费附注明细中披露的消费税。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_xiaofeishui_33bde8_2003_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_xiaofeishui_33bde8, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_xiaofeishui_33bde8 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfe91eb67-xiaofeishui-33bde8_2003_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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