 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1999
8.928
2003
3.730
2008
15.237
2012
7.284
2016
6.754
2021
3.603
2025
0.410
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 净资产收益率ROE(加权)(%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000012 | 深南玻A | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | -9.26 |
| 1999 | 000031 | 深宝恒A | 房地产业 | 深圳市 | -11.19 |
| 1999 | 000055 | 深圳方大 | 金属制品业 | 深圳市 | 7.39 |
| 1999 | 000062 | 深圳华强 | 租赁业 | 深圳市 | 10.99 |
| 1999 | 000069 | 华侨城A | 商务服务业 | 深圳市 | 8.57 |
| 1999 | 000090 | 深天健 | 房屋建筑业 | 深圳市 | 16.72 |
| 1999 | 000402 | 金融街 | 房地产业 | 重庆市 | 7.25 |
| 1999 | 000410 | 沈阳机床 | 通用设备制造业 | 沈阳市 | 2.46 |
| 1999 | 000421 | 南京中北 | 居民服务业 | 南京市 | 8.26 |
| 1999 | 000428 | 华天酒店 | 住宿业 | 长沙市 | 7.33 |
加权平均净资产收益率。该数据直接来源于上市公司年报的财务摘要。。覆盖 2,596 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义加权平均净资产收益率。该数据直接来源于上市公司年报的财务摘要。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,596个上市公司。
时间跨度1999-2025年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfe91eb67-jingzichanshouyilvroejiaquan-89e436 | 净资产收益率ROE(加权) | float | 加权平均净资产收益率。该数据直接来源于上市公司年报的财务摘要。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_jingzichanshouyilvroeji_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_jingzichanshouyilvroeji, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_jingzichanshouyilvroeji x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfe91eb67-jingzichanshouyilvroejiaquan-89e436_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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