万科A 2025 763,910,102.0800 *ST 国华 2025 10,275,680.1500 深振业A 2025 6,042,421.9500 全新好 2025 809,833.9800 神州高铁 2025 12,621,318.2600 中国宝安 2025 27,749,195.9900 美丽生态 2025 9,509,005.4200 深物业A 2025 15,699,075.7000 南玻A 2025 58,384,012.0000 沙河股份 2025 147,338.4200 深康佳A 2025 23,053,295.7600 深中华A 2025 5,359,322.5100 深粮控股 2025 48,918,268.3600 深华发A 2025 177,933.0900 深科技 2025 7,816,642.8900 特力A 2025 13,030,508.3700 飞亚达 2025 2,122,706.2200 深圳能源 2025 378,638,616.2300 国药一致 2025 20,084,581.9900 深深房A 2025 943,633.7200 万科A 2025 763,910,102.0800 *ST 国华 2025 10,275,680.1500 深振业A 2025 6,042,421.9500 全新好 2025 809,833.9800 神州高铁 2025 12,621,318.2600 中国宝安 2025 27,749,195.9900 美丽生态 2025 9,509,005.4200 深物业A 2025 15,699,075.7000 南玻A 2025 58,384,012.0000 沙河股份 2025 147,338.4200 深康佳A 2025 23,053,295.7600 深中华A 2025 5,359,322.5100 深粮控股 2025 48,918,268.3600 深华发A 2025 177,933.0900 深科技 2025 7,816,642.8900 特力A 2025 13,030,508.3700 飞亚达 2025 2,122,706.2200 深圳能源 2025 378,638,616.2300 国药一致 2025 20,084,581.9900 深深房A 2025 943,633.7200
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业营业外收入_合计_金额面板数据(2003-2025)

企业当年营业外收入的合计金额。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2003-2025 · 23年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2003–2025
共 23 年连续面板
有效样本
67,463
原始数据非空行数
覆盖主体
2,933
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
9393.3万 7167.3万 4941.3万 2715.3万 489.3万 2003 2007 2012 2016 2021 2025
折线为年度均值
2003
5,052,087.7259
2007
45,587,937.0169
2010
53,814,450.8120
2014
82,406,684.8310
2018
27,871,411.9054
2021
20,146,853.1173
2025
20,353,210.3306
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 营业外收入_合计_金额(元)
2003 000001 深发展A 货币金融服务 深圳市 13232676.0
2003 000004 北大高科 道路运输业 深圳市 1139.18
2003 000005 ST 星源 综合 深圳市 282497.7
2003 000006 深振业A 房地产业 深圳市 16303380.8
2003 000007 深达声A 房地产业 深圳市 225708.48
2003 000009 深宝安A 综合 深圳市 2682833.51
2003 000010 深华新 零售业 深圳市 211829.5
2003 000011 ST 深物业A 综合 深圳市 5432686.1
2003 000012 南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 4424104.0
2003 000013 ST 石化A 批发业 深圳市 775088.21
企业当年营业外收入的合计金额。。覆盖 2,933 个上市公司、23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

企业当年营业外收入的合计金额。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,933个上市公司。

时间跨度

2003-2025年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f6753cfe91eb67-yingyewaishouruhejijine-d18403 营业外收入_合计_金额 float 企业当年营业外收入的合计金额。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_yingyewaishouruhejijine_2003_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_yingyewaishouruhejijine, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_yingyewaishouruhejijine x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfe91eb67-yingyewaishouruhejijine-d18403_2003_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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