 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2007
203.50
2011
279.06
2014
154.50
2016
559.91
2019
597.68
2022
650.37
2025
704.15
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 研发人员数量(人) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007 | 000990 | 诚志股份 | 医药制造业 | 南昌市 | 352.0 |
| 2007 | 600135 | 乐凯胶片 | 化学原料及化学制品制造业 | 保定市 | 55.0 |
| 2008 | 002215 | 诺普信 | 化学原料及化学制品制造业 | 深圳市 | 189.0 |
| 2010 | 000050 | 深天马A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 836.0 |
| 2010 | 000063 | 中兴通讯 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 27941.0 |
| 2010 | 000100 | TCL集团 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 惠州市 | 2643.0 |
| 2010 | 000887 | 中鼎股份 | 橡胶和塑料制品业 | 宣城市 | 170.0 |
| 2010 | 000931 | 中关村 | 房地产业 | 北京市 | 42.0 |
| 2010 | 002001 | 新和成 | 化学原料及化学制品制造业 | 绍兴市 | 369.0 |
| 2010 | 002007 | 华兰生物 | 医药制造业 | 新乡市 | 172.0 |
公司当年研发人员的人数。。覆盖 2,276 个上市公司、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义公司当年研发人员的人数。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,276个上市公司。
时间跨度2007-2025年，共19年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2007-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091693cc805e95c29-yanfarenyuanshuliang-517966 | 研发人员数量 | float | 公司当年研发人员的人数。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_yanfarenyuanshuliang_51_2007_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_yanfarenyuanshuliang_51, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_yanfarenyuanshuliang_51 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091693cc805e95c29-yanfarenyuanshuliang-517966_2007_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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