 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2002
74.00
2006
113.62
2010
380.58
2014
206.41
2017
561.42
2021
591.46
2025
702.13
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 研发人员数量(人) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2002 | 600273 | 华芳纺织 | 纺织业 | 苏州市 | 20.0 |
| 2002 | 600423 | 柳化股份 | 化学原料及化学制品制造业 | 柳州市 | 143.0 |
| 2002 | 600439 | 瑞贝卡 | 皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业 | 许昌市 | 26.0 |
| 2002 | 600459 | 贵研铂业 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 昆明市 | 86.0 |
| 2002 | 600460 | 士兰微 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 杭州市 | 128.0 |
| 2002 | 600485 | 中创信测 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 北京市 | 148.0 |
| 2002 | 600489 | 中金黄金 | 有色金属矿采选业 | 大连市 | 13.0 |
| 2002 | 600513 | 联环药业 | 医药制造业 | 扬州市 | 35.0 |
| 2002 | 600521 | 华海药业 | 医药制造业 | 台州市 | 35.0 |
| 2002 | 600535 | 天士力 | 医药制造业 | 天津市 | 39.0 |
研发人员数量面板数据。覆盖 1,712 个上市公司、24 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义研发人员数量面板数据
数据类型企业级面板数据，覆盖1,712个上市公司。
时间跨度2002-2025年，共24年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2002-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091693cc805e95c29-yanfarenyuanshuliang-517966 | 研发人员数量 | float | 研发人员数量 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_yanfarenyuanshuliang_51_2002_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_yanfarenyuanshuliang_51, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_yanfarenyuanshuliang_51 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091693cc805e95c29-yanfarenyuanshuliang-517966_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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