万科A 2025 0.0431 *ST 国华 2025 14.5799 深振业A 2025 0.0068 神州高铁 2025 2.0770 中国宝安 2025 1.9079 深物业A 2025 0.0314 南玻A 2025 1.6589 深康佳A 2025 1.7275 深中华A 2025 0.1297 深粮控股 2025 0.7740 深华发A 2025 2.6032 深科技 2025 1.7222 特力A 2025 0.1169 飞亚达 2025 1.8537 深圳能源 2025 0.2094 国药一致 2025 0.0407 富奥股份 2025 3.2357 大悦城 2025 0.0089 深桑达A 2025 2.0566 神州数码 2025 0.7260 万科A 2025 0.0431 *ST 国华 2025 14.5799 深振业A 2025 0.0068 神州高铁 2025 2.0770 中国宝安 2025 1.9079 深物业A 2025 0.0314 南玻A 2025 1.6589 深康佳A 2025 1.7275 深中华A 2025 0.1297 深粮控股 2025 0.7740 深华发A 2025 2.6032 深科技 2025 1.7222 特力A 2025 0.1169 飞亚达 2025 1.8537 深圳能源 2025 0.2094 国药一致 2025 0.0407 富奥股份 2025 3.2357 大悦城 2025 0.0089 深桑达A 2025 2.0566 神州数码 2025 0.7260
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业研发投入占总资产比例面板数据(2006-2025)

研发投入占总资产比例 = 研发费用总额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。分子「研发费用总额」在 2024 年度存在少量已知残余误差,该年度取值使用前请自行核对。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2006-2025 · 20年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2006–2025
共 20 年连续面板
有效样本
54,444
原始数据非空行数
覆盖主体
2,722
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
3.85 3.43 3.02 2.60 2.19 2006 2010 2014 2017 2021 2025
折线为年度均值
2006
3.8450
2009
3.3107
2012
2.2678
2016
2.2444
2019
3.2097
2022
2.9697
2025
2.8573
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 研发投入占总资产比例(%)
2006 002137 实益达 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 3.101764
2006 002148 北纬通信 电信、广播电视和卫星传输服务 北京市 5.132232
2006 002150 江苏通润 金属制品业 苏州市 3.26385
2006 002152 广电运通 专用设备制造业 广州市 4.565198
2006 002160 常铝股份 有色金属冶炼及压延加工业 苏州市 0.786832
2006 002161 远望谷 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 7.429451
2006 002162 斯米克 非金属矿物制品业 上海市 3.134145
2006 002163 三鑫股份 建筑装饰和其他建筑业 深圳市 4.419338
2006 002165 红宝丽 化学原料及化学制品制造业 南京市 1.445669
2006 002168 深圳惠程 电气机械及器材制造业 深圳市 2.510328
研发投入占总资产比例 = 研发费用总额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。分子「研发费用总额」在 2024 年度存在少量已知残余误差,该年度取值使用前请自行核对。。覆盖 2,722 个上市公司、20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

研发投入占总资产比例 = 研发费用总额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。分子「研发费用总额」在 2024 年度存在少量已知残余误差,该年度取值使用前请自行核对。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,722个上市公司。

时间跨度

2006-2025年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091693cc805e95c29-yanfatouruzhanzongzichanbili-5a3bc8 研发投入占总资产比例 float 研发投入占总资产比例 = 研发费用总额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。分子「研发费用总额」在 2024 年度存在少量已知残余误差,该年度取值使用前请自行核对。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_yanfatouruzhanzongzicha_2006_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_yanfatouruzhanzongzicha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_yanfatouruzhanzongzicha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091693cc805e95c29-yanfatouruzhanzongzichanbili-5a3bc8_2006_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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