01
趋势分析
折线为年度均值
2006
3.8450
2009
3.3107
2012
2.2678
2016
2.2444
2019
3.2097
2022
2.9697
2025
2.8573
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 研发投入占总资产比例(%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2006 | 002137 | 实益达 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 3.101764 |
| 2006 | 002148 | 北纬通信 | 电信、广播电视和卫星传输服务 | 北京市 | 5.132232 |
| 2006 | 002150 | 江苏通润 | 金属制品业 | 苏州市 | 3.26385 |
| 2006 | 002152 | 广电运通 | 专用设备制造业 | 广州市 | 4.565198 |
| 2006 | 002160 | 常铝股份 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 苏州市 | 0.786832 |
| 2006 | 002161 | 远望谷 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 7.429451 |
| 2006 | 002162 | 斯米克 | 非金属矿物制品业 | 上海市 | 3.134145 |
| 2006 | 002163 | 三鑫股份 | 建筑装饰和其他建筑业 | 深圳市 | 4.419338 |
| 2006 | 002165 | 红宝丽 | 化学原料及化学制品制造业 | 南京市 | 1.445669 |
| 2006 | 002168 | 深圳惠程 | 电气机械及器材制造业 | 深圳市 | 2.510328 |
研发投入占总资产比例 = 研发费用总额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。分子「研发费用总额」在 2024 年度存在少量已知残余误差,该年度取值使用前请自行核对。。覆盖 2,722 个上市公司、20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义研发投入占总资产比例 = 研发费用总额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。分子「研发费用总额」在 2024 年度存在少量已知残余误差,该年度取值使用前请自行核对。
数据类型企业级面板数据,覆盖2,722个上市公司。
时间跨度2006-2025年,共20年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2006-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091693cc805e95c29-yanfatouruzhanzongzichanbili-5a3bc8 | 研发投入占总资产比例 | float | 研发投入占总资产比例 = 研发费用总额 / 资产总计 × 100。计算所用基础字段在该企业年缺失、或分母为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。分子「研发费用总额」在 2024 年度存在少量已知残余误差,该年度取值使用前请自行核对。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "firm_yanfatouruzhanzongzicha_2006_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_yanfatouruzhanzongzicha, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_yanfatouruzhanzongzicha x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091693cc805e95c29-yanfatouruzhanzongzichanbili-5a3bc8_2006_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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