 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2007
3,781.4401
2010
6,133.9626
2013
19,135.4038
2016
24,029.6375
2019
26,478.1816
2022
39,113.2361
2025
47,211.9688
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 费用化研发费用(万元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2007 | 000012 | 南玻A | 非金属矿物制品业 | 深圳市 | 3607.4693 |
| 2007 | 000026 | 飞亚达A | 专用设备制造业 | 深圳市 | 593.7497 |
| 2007 | 000049 | 德赛电池 | 电气机械及器材制造业 | 深圳市 | 418.4475 |
| 2007 | 000050 | 深天马A | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 3372.5681 |
| 2007 | 000055 | 方大A | 金属制品业 | 深圳市 | 631.4016 |
| 2007 | 000513 | 丽珠集团 | 医药制造业 | 珠海市 | 2352.8561 |
| 2007 | 000522 | 白云山A | 医药制造业 | 广州市 | 394.0 |
| 2007 | 000550 | 江铃汽车 | 汽车制造业 | 南昌市 | 25967.7814 |
| 2007 | 000561 | S*ST 长岭 | 电气机械及器材制造业 | 宝鸡市 | 60.5695 |
| 2007 | 000666 | 经纬纺机 | 专用设备制造业 | 北京市 | 1756.4498 |
研发投入(支出)费用化的金额。覆盖 1,040 个上市公司、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义研发投入(支出)费用化的金额
数据类型企业级面板数据，覆盖1,040个上市公司。
时间跨度2007-2025年，共19年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2007-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091693cc805e95c29-feiyonghuayanfafeiyong-35c330 | 费用化研发费用 | float | 研发投入(支出)费用化的金额 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_feiyonghuayanfafeiyong__2007_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_feiyonghuayanfafeiyong_, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_feiyonghuayanfafeiyong_ x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091693cc805e95c29-feiyonghuayanfafeiyong-35c330_2007_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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