01 趋势分析

折线为年度均值

2007

4,268.6543

2010

6,261.5755

2013

19,688.8645

2016

25,256.5786

2019

31,182.2451

2022

42,896.9427

2025

3,107.0863

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	股票代码	股票简称	行业名称	城市	费用化研发费用(万元)
2007	12	南玻A	非金属矿物制品业	深圳市	3607.4693
2007	26	飞亚达A	专用设备制造业	深圳市	593.7497
2007	49	德赛电池	电气机械及器材制造业	深圳市	418.4475
2007	50	深天马A	计算机、通信和其他电子设备制造业	深圳市	3372.5681
2007	55	方大A	金属制品业	深圳市	631.4016
2007	513	丽珠集团	医药制造业	珠海市	2352.8561
2007	522	白云山A	医药制造业	广州市	394.0
2007	550	江铃汽车	汽车制造业	南昌市	25967.7814
2007	561	S*ST 长岭	电气机械及器材制造业	宝鸡市	60.5695
2007	666	经纬纺机	专用设备制造业	北京市	1756.4498

研发投入(支出)费用化的金额。覆盖 931 个上市公司、19 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

研发投入(支出)费用化的金额

数据类型

企业级面板数据，覆盖931个上市公司。

时间跨度

2007-2025年，共19年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2007-2025
stock_code	股票代码	string	编码
stock_name	股票简称	string	股票简称
industry_name	行业名称	string	所属行业
city	城市	string	地级市名称
firm-2c57091693cc805e95c29-feiyonghuayanfafeiyong-35c330	费用化研发费用	float	研发投入(支出)费用化的金额

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 费用化研发费用面板数据(2007-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091693cc805e95c29-feiyonghuayanfafeiyong-35c330, 2026-04-10.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "firm_feiyonghuayanfafeiyong__2007_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_feiyonghuayanfafeiyong_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_feiyonghuayanfafeiyong_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091693cc805e95c29-feiyonghuayanfafeiyong-35c330_2007_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国企业费用化研发费用面板数据（2007-2025）

指标解释

应用场景