 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2010
32,361,566.6667
2012
167,247,736.7153
2015
157,326,073.5659
2018
257,590,781.4238
2020
325,422,197.7543
2022
427,741,109.0903
2025
438,994,014.7528
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 费用化研发费用(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2010 | 002079 | 苏州固锝 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 苏州市 | 28447300.0 |
| 2010 | 002254 | 烟台氨纶 | 化学纤维制造业 | 烟台市 | 56819400.0 |
| 2010 | 300040 | 九洲电气 | 电气机械及器材制造业 | 哈尔滨市 | 11818000.0 |
| 2011 | 002254 | 泰和新材 | 化学纤维制造业 | 烟台市 | 65305500.0 |
| 2011 | 300222 | 科大智能 | 电气机械及器材制造业 | 上海市 | 11624854.96 |
| 2012 | 002184 | 海得控制 | 电气机械及器材制造业 | 上海市 | 38791613.19 |
| 2012 | 002279 | 久其软件 | 软件和信息技术服务业 | 北京市 | 94523788.76 |
| 2012 | 002326 | 永太科技 | 化学原料及化学制品制造业 | 台州市 | 32058489.65 |
| 2012 | 002349 | 精华制药 | 医药制造业 | 南通市 | 14818203.39 |
| 2012 | 300353 | 东土科技 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 北京市 | 23685905.83 |
研发投入(支出)费用化的金额。。覆盖 1,400 个上市公司、16 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义研发投入(支出)费用化的金额。
数据类型企业级面板数据，覆盖1,400个上市公司。
时间跨度2010-2025年，共16年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2010-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091693cc805e95c29-feiyonghuayanfafeiyong-35c330 | 费用化研发费用 | float | 研发投入(支出)费用化的金额。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_feiyonghuayanfafeiyong__2010_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_feiyonghuayanfafeiyong_, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_feiyonghuayanfafeiyong_ x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091693cc805e95c29-feiyonghuayanfafeiyong-35c330_2010_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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