 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2006
19,948,364.4709
2009
44,890,287.8142
2012
105,417,513.1822
2016
166,658,283.6832
2019
228,217,267.5303
2022
340,349,831.9773
2025
371,351,675.1627
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 研发费用总额(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2006 | 002126 | 银轮股份 | 汽车制造业 | 台州市 | 13039700.0 |
| 2006 | 002135 | 东南网架 | 建筑装饰和其他建筑业 | 杭州市 | 6409000.0 |
| 2006 | 002137 | 实益达 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 12727700.0 |
| 2006 | 002147 | 方圆支承 | 通用设备制造业 | 马鞍山市 | 2760000.0 |
| 2006 | 002148 | 北纬通信 | 电信、广播电视和卫星传输服务 | 北京市 | 6877400.0 |
| 2006 | 002150 | 江苏通润 | 金属制品业 | 苏州市 | 7454600.0 |
| 2006 | 002152 | 广电运通 | 专用设备制造业 | 广州市 | 27303300.0 |
| 2006 | 002160 | 常铝股份 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 苏州市 | 6981000.0 |
| 2006 | 002161 | 远望谷 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 14879581.49 |
| 2006 | 002162 | 斯米克 | 非金属矿物制品业 | 上海市 | 33733700.0 |
企业当年的研发投入总额，含费用化与资本化两部分。2024 年度存在少量已知残余误差，该年度取值使用前请自行核对。。覆盖 2,851 个上市公司、20 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业当年的研发投入总额，含费用化与资本化两部分。2024 年度存在少量已知残余误差，该年度取值使用前请自行核对。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,851个上市公司。
时间跨度2006-2025年，共20年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2006-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091693cc805e95c29-yanfafeiyongzonge-e14b08 | 研发费用总额 | float | 企业当年的研发投入总额，含费用化与资本化两部分。2024 年度存在少量已知残余误差，该年度取值使用前请自行核对。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_yanfafeiyongzonge_e14b0_2006_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_yanfafeiyongzonge_e14b0, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_yanfafeiyongzonge_e14b0 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091693cc805e95c29-yanfafeiyongzonge-e14b08_2006_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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