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贷款业务
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 地级市 2015-2024 1,181条
货币基金业务
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 地级市 2013-2024 1,773条
覆盖指数
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VIP 地级市 2011-2024 4,136条
数字普惠金融指数
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VIP 地级市 2011-2024 4,136条
数字化程度
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 地级市 2011-2024 4,136条
支付业务
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 地级市 2011-2024 4,136条
投资业务
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 地级市 2014-2024 3,248条
信用业务
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 地级市 2011-2024 4,122条
保险业务
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 地级市 2011-2024 4,136条
使用深度
编制方法请参阅《经济学(季刊)》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 地级市 2011-2024 4,136条
气温不超27度天数
地级市一年中不超过27摄氏度的天数可用于数字化转型的工具变量,参考《统计研究》中王华(2025)的文章
VIP 地级市 1990-2024 10,395条
每百人移动互联网用户数
VIP 地级市 2011-2024 3,883条
数字经济指数-分年
借鉴《管理世界》赵涛等(2020)文中关于城市数字经济综合发展指数的指标体系,从互联网发展水平和数字普惠金融发展水平两方面,采用分年熵值法对297个地级以上城市的数字经济综合发展水平进行测度
精选 地级市 2011-2024 4,158条
互联网相关从业人员数占比
计算机服务和软件从业人员占城镇非私营单位就业人员占比
VIP 地级市 2011-2024 3,797条
互联网相关产出
人均电信业务总量
VIP 地级市 2011-2024 3,883条
互联网普及率
每百人互联网用户数
VIP 地级市 2011-2024 4,158条
数字经济指数-不分年
借鉴《管理世界》赵涛等(2020)文中关于城市数字经济综合发展指数的指标体系,从互联网发展水平和数字普惠金融发展水平两方面,采用不分年熵值法对297个地级以上城市的数字经济综合发展水平进行测度
精选 地级市 2011-2024 3,654条
数字经济年均百度指数
参考《黎新伍(2022)的做法,整理了地级市的"数字经济"和"数字化"的百度指数,以衡量各地区的数字经济关注度。
精选 地级市 2017-2025 2,664条
数字化年均百度指数
参考《黎新伍(2022)的做法,整理了地级市的"数字经济"和"数字化"的百度指数,以衡量各地区的数字经济关注度。
精选 地级市 2011-2025 4,440条
公共数据开放DID
截至2025年12月,我国已有231个城市(含直辖市、副省级与地级行政区)的地方政府上线了数据开放平台。根据地级市的开放年份,整理公共数据开放DID,将开放数据平台之后的年份设置为1,否则为0。
精选 地级市 2000-2025 7,722条