数据指标浏览

共 5114 个面板数据指标，支持 Excel 和 Stata 格式下载

全部 中国宏观 企业数据 省级数据 城市数据 区县数据 世界各国
公共数据平台开放年份
从地方数据开放平台整理各个省份的平台开放年份
VIP 省份 2000-2025 780条
公共数据开放平台DID
根据公共数据平台开放年份整理省级层面的DID数据
VIP 省份 2000-2025 806条
老龄消费需求
参照刘建民等（2025）文中关于老龄消费需求指标构建与测算方法，以居民消费支出与老年人口占比的乘积估算老龄消费支出规模。老龄消费需求=老龄消费支出取对数
VIP 省份 2005-2024 620条
老龄消费支出
参照刘建民等（2025）文中关于老龄消费需求指标构建与测算方法，以居民消费支出与老年人口占比的乘积估算老龄消费支出规模。老龄消费支出=居民消费支出与老年人口占比的乘积
VIP 省份 2005-2024 620条
贷款业务
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2015-2018 124条
货币基金业务
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2013-2018 186条
覆盖指数
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2011-2024 434条
数字普惠金融指数
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2011-2024 434条
数字化程度
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2011-2024 434条
支付业务
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2011-2024 434条
投资业务
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2014-2024 341条
信用业务
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2011-2024 434条
保险业务
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2011-2024 434条
使用深度
编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》
VIP 省份 2011-2024 434条
城乡收入差距-泰尔指数
参考龙海明等（2015），程名望、张家平（2019）的做法，采用泰尔指数测算城乡收入差距
VIP 省份 2005-2023 589条
数字经济年均百度指数
参考《黎新伍(2022)的做法，整理了31省"数字经济"和"数字化"的百度指数，以衡量各地区的数字经济关注度。
精选 省份 2017-2025 279条
数字化年均百度指数
参考《黎新伍(2022)的做法，整理了31省"数字经济"和"数字化"的百度指数，以衡量各地区的数字经济关注度。
精选 省份 2011-2025 465条
文盲率
文盲率 = 15岁及以上文盲人口数/15岁及以上人口数，2005年、2015年为1%人口抽样调查样本数据，其他年份为1‰人口变动调查样本数据
VIP 省份 2002-2024 651条
CO2排放总量
基于全球大气研究排放数据库（EDGAR）1970-2024年CO2排放数据，采用2024年中国省级行政区划矢量数据（GS(2024)0650），解析出我国省份CO2排放数据
精选 省份 2000-2024 775条
规模以上企业R&D项目数
VIP 省份 2004-2021 433条