 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2017
70,327,544.6639
2018
-10,676,356.5072
2020
63,482,639.7032
2021
15,625,266.3452
2022
15,738,662.7749
2024
-1,185,530.0354
2025
-21,983,275.3978
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 终止经营净利润(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2017 | 000011 | 深物业A | 房地产业 | 深圳市 | 74029075.64 |
| 2017 | 000021 | 深科技 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 1303938.22 |
| 2017 | 000055 | 方大集团 | 金属制品业 | 深圳市 | 22939797.68 |
| 2017 | 000058 | 深赛格 | 商务服务业 | 深圳市 | -3264013.91 |
| 2017 | 000156 | 华数传媒 | 广播、电视、电影和影视录音制作业 | 杭州市 | -166836.0 |
| 2017 | 000157 | 中联重科 | 专用设备制造业 | 长沙市 | 9545591552.92 |
| 2017 | 000301 | 东方市场 | 电力、热力生产和供应业 | 苏州市 | 21479341.88 |
| 2017 | 000407 | 胜利股份 | 燃气生产和供应业 | 济南市 | -11040922.73 |
| 2017 | 000410 | *ST 沈机 | 通用设备制造业 | 沈阳市 | -583839465.16 |
| 2017 | 000503 | 海虹控股 | 互联网和相关服务 | 海口市 | 188656907.1 |
企业终止经营部分在本期实现的净利润。。覆盖 266 个上市公司、9 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业终止经营部分在本期实现的净利润。
数据类型企业级面板数据，覆盖266个上市公司。
时间跨度2017-2025年，共9年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2017-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-zhongzhijingyingjinglirun-68deb0 | 终止经营净利润 | float | 企业终止经营部分在本期实现的净利润。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_zhongzhijingyingjinglir_2017_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_zhongzhijingyingjinglir, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_zhongzhijingyingjinglir x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-zhongzhijingyingjinglirun-68deb0_2017_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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