 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2014
-10,095,577.9000
2016
213,109,986.1669
2018
697,279,824.3202
2020
706,294,704.2882
2021
834,367,812.3726
2023
776,207,643.0630
2025
750,740,228.3995
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 持续经营净利润(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2014 | 002473 | 圣莱达 | 电气机械及器材制造业 | 宁波市 | -10095577.9 |
| 2015 | 000670 | 盈方微 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 荆州市 | -13415318.81 |
| 2015 | 002267 | 陕天然气 | 燃气生产和供应业 | 西安市 | 589118786.78 |
| 2015 | 002473 | 圣莱达 | 电气机械及器材制造业 | 宁波市 | -16557356.92 |
| 2015 | 600105 | 永鼎股份 | 电气机械及器材制造业 | 苏州市 | 180537272.77 |
| 2016 | 000417 | 合肥百货 | 零售业 | 合肥市 | 361976213.21 |
| 2016 | 000670 | *ST 盈方 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 荆州市 | 22059598.8 |
| 2016 | 002228 | 合兴包装 | 造纸及纸制品业 | 厦门市 | 439134371.77 |
| 2016 | 002267 | 陕天然气 | 燃气生产和供应业 | 西安市 | 489882167.98 |
| 2016 | 002473 | 圣莱达 | 电气机械及器材制造业 | 宁波市 | -35054523.17 |
指净利润剔除非持续经营业务(变卖固定资产等)的税后净额的部分。2017年启用。。覆盖 3,407 个上市公司、12 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指净利润剔除非持续经营业务(变卖固定资产等)的税后净额的部分。2017年启用。
数据类型企业级面板数据，覆盖3,407个上市公司。
时间跨度2014-2025年，共12年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2014-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-chixujingyingjinglirun-96106e | 持续经营净利润 | float | 指净利润剔除非持续经营业务(变卖固定资产等)的税后净额的部分。2017年启用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_chixujingyingjinglirun__2014_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_chixujingyingjinglirun_, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_chixujingyingjinglirun_ x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-chixujingyingjinglirun-96106e_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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