01
趋势分析
折线为年度均值
2016
7,291,926.7308
2018
11,656,725.0299
2019
14,212,511.8755
2020
10,842,235.9666
2022
12,251,840.9125
2024
10,696,397.5427
2025
10,838,720.0692
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 资产处置收益(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2016 | 000417 | 合肥百货 | 零售业 | 合肥市 | 16083825.84 |
| 2016 | 000639 | 西王食品 | 农副食品加工业 | 滨州市 | -20292.4 |
| 2016 | 000663 | 永安林业 | 家具制造业 | 三明市 | 81783.37 |
| 2016 | 002228 | 合兴包装 | 造纸及纸制品业 | 厦门市 | 1469875.88 |
| 2016 | 002246 | 北化股份 | 化学原料及化学制品制造业 | 泸州市 | -606916.94 |
| 2016 | 002392 | 北京利尔 | 非金属矿物制品业 | 北京市 | 3048423.32 |
| 2016 | 002514 | 宝馨科技 | 金属制品业 | 苏州市 | -233123.54 |
| 2016 | 002766 | 索菱股份 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | -67177.07 |
| 2016 | 300029 | 天龙光电 | 专用设备制造业 | 常州市 | 12666694.54 |
| 2016 | 300238 | 冠昊生物 | 专用设备制造业 | 广州市 | 64533.37 |
反映企业出售划分为持有待售的非流动资产(金融工具、长期股权投资和投资性房地产除外)或处置组时确认的处置利得或损失,以及处置未划分为持有待售的固定资产、在建工程、生产性生物资产及无形资产而产生的处置利得或损失。债务重组中因处置非流动资产产生的利得或损失和非货币性资产交换产生的利得或损失也包括在本项目内。2017年起使用。。覆盖 3,748 个上市公司、10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
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指标详情
指标解释
指标定义反映企业出售划分为持有待售的非流动资产(金融工具、长期股权投资和投资性房地产除外)或处置组时确认的处置利得或损失,以及处置未划分为持有待售的固定资产、在建工程、生产性生物资产及无形资产而产生的处置利得或损失。债务重组中因处置非流动资产产生的利得或损失和非货币性资产交换产生的利得或损失也包括在本项目内。2017年起使用。
数据类型企业级面板数据,覆盖3,748个上市公司。
时间跨度2016-2025年,共10年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
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技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2016-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-zichanchuzhishouyi-3836f6 | 资产处置收益 | float | 反映企业出售划分为持有待售的非流动资产(金融工具、长期股权投资和投资性房地产除外)或处置组时确认的处置利得或损失,以及处置未划分为持有待售的固定资产、在建工程、生产性生物资产及无形资产而产生的处置利得或损失。债务重组中因处置非流动资产产生的利得或损失和非货币性资产交换产生的利得或损失也包括在本项目内。2017年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "firm_zichanchuzhishouyi_3836_2016_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_zichanchuzhishouyi_3836, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_zichanchuzhishouyi_3836 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-zichanchuzhishouyi-3836f6_2016_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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