平安银行 2025 252,000,000.0000 万科A 2025 31,565,132.0800 *ST 国华 2025 10,355.7600 全新好 2025 213,385.8700 神州高铁 2025 -186,490.3900 中国宝安 2025 -4,391,664.6200 美丽生态 2025 0.0000 深物业A 2025 144,737.3500 南玻A 2025 19,981,685.0000 沙河股份 2025 62,971.6300 深康佳A 2025 24,500,775.0500 深粮控股 2025 18,960,030.7800 深华发A 2025 0.0000 深科技 2025 21,409,717.9200 特力A 2025 -7,087.0900 飞亚达 2025 -1,233,966.0900 深圳能源 2025 109,528,621.0800 国药一致 2025 7,956,341.5900 深深房A 2025 -5,767.7300 富奥股份 2025 1,934,485.3400 平安银行 2025 252,000,000.0000 万科A 2025 31,565,132.0800 *ST 国华 2025 10,355.7600 全新好 2025 213,385.8700 神州高铁 2025 -186,490.3900 中国宝安 2025 -4,391,664.6200 美丽生态 2025 0.0000 深物业A 2025 144,737.3500 南玻A 2025 19,981,685.0000 沙河股份 2025 62,971.6300 深康佳A 2025 24,500,775.0500 深粮控股 2025 18,960,030.7800 深华发A 2025 0.0000 深科技 2025 21,409,717.9200 特力A 2025 -7,087.0900 飞亚达 2025 -1,233,966.0900 深圳能源 2025 109,528,621.0800 国药一致 2025 7,956,341.5900 深深房A 2025 -5,767.7300 富奥股份 2025 1,934,485.3400
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业资产处置收益面板数据(2016-2025)

反映企业出售划分为持有待售的非流动资产(金融工具、长期股权投资和投资性房地产除外)或处置组时确认的处置利得或损失,以及处置未划分为持有待售的固定资产、在建工程、生产性生物资产及无形资产而产生的处置利得或损失。债务重组中因处置非流动资产产生的利得或损失和非货币性资产交换产生的利得或损失也包括在本项目内。2017年起使用。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2016-2025 · 10年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2016–2025
共 10 年连续面板
有效样本
37,482
原始数据非空行数
覆盖主体
3,748
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1421.3万 1142.3万 863.4万 584.5万 305.6万 2016 2018 2020 2021 2023 2025
折线为年度均值
2016
7,291,926.7308
2018
11,656,725.0299
2019
14,212,511.8755
2020
10,842,235.9666
2022
12,251,840.9125
2024
10,696,397.5427
2025
10,838,720.0692
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 资产处置收益(元)
2016 000417 合肥百货 零售业 合肥市 16083825.84
2016 000639 西王食品 农副食品加工业 滨州市 -20292.4
2016 000663 永安林业 家具制造业 三明市 81783.37
2016 002228 合兴包装 造纸及纸制品业 厦门市 1469875.88
2016 002246 北化股份 化学原料及化学制品制造业 泸州市 -606916.94
2016 002392 北京利尔 非金属矿物制品业 北京市 3048423.32
2016 002514 宝馨科技 金属制品业 苏州市 -233123.54
2016 002766 索菱股份 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 -67177.07
2016 300029 天龙光电 专用设备制造业 常州市 12666694.54
2016 300238 冠昊生物 专用设备制造业 广州市 64533.37
反映企业出售划分为持有待售的非流动资产(金融工具、长期股权投资和投资性房地产除外)或处置组时确认的处置利得或损失,以及处置未划分为持有待售的固定资产、在建工程、生产性生物资产及无形资产而产生的处置利得或损失。债务重组中因处置非流动资产产生的利得或损失和非货币性资产交换产生的利得或损失也包括在本项目内。2017年起使用。。覆盖 3,748 个上市公司、10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

反映企业出售划分为持有待售的非流动资产(金融工具、长期股权投资和投资性房地产除外)或处置组时确认的处置利得或损失,以及处置未划分为持有待售的固定资产、在建工程、生产性生物资产及无形资产而产生的处置利得或损失。债务重组中因处置非流动资产产生的利得或损失和非货币性资产交换产生的利得或损失也包括在本项目内。2017年起使用。

数据类型

企业级面板数据,覆盖3,748个上市公司。

时间跨度

2016-2025年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2016-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-zichanchuzhishouyi-3836f6 资产处置收益 float 反映企业出售划分为持有待售的非流动资产(金融工具、长期股权投资和投资性房地产除外)或处置组时确认的处置利得或损失,以及处置未划分为持有待售的固定资产、在建工程、生产性生物资产及无形资产而产生的处置利得或损失。债务重组中因处置非流动资产产生的利得或损失和非货币性资产交换产生的利得或损失也包括在本项目内。2017年起使用。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_zichanchuzhishouyi_3836_2016_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_zichanchuzhishouyi_3836, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_zichanchuzhishouyi_3836 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-zichanchuzhishouyi-3836f6_2016_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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