 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2011
471,903,380.9900
2013
281,616,506.8850
2016
762,178,528.7592
2018
844,151,571.7420
2020
216,827,852.6378
2023
136,099,322.3804
2025
9,086,142.0694
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 划分为持有待售的负债(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 002202 | 金风科技 | 电气机械及器材制造业 | 乌鲁木齐市 | 471903380.99 |
| 2012 | 002202 | 金风科技 | 通用设备制造业 | 乌鲁木齐市 | 1296821827.2 |
| 2013 | 002202 | 金风科技 | 通用设备制造业 | 乌鲁木齐市 | 512060736.77 |
| 2013 | 600011 | 华能国际 | 电力、热力生产和供应业 | 北京市 | 51172277.0 |
| 2014 | 000048 | 康达尔 | 农副食品加工业 | 深圳市 | 7264189.05 |
| 2014 | 000518 | 四环生物 | 医药制造业 | 无锡市 | 0.0 |
| 2014 | 000623 | 吉林敖东 | 医药制造业 | 延边朝鲜族自治州 | 0.0 |
| 2014 | 000883 | 湖北能源 | 电力、热力生产和供应业 | 武汉市 | 0.0 |
| 2014 | 000951 | 中国重汽 | 汽车制造业 | 济南市 | 0.0 |
| 2014 | 000999 | 华润三九 | 医药制造业 | 深圳市 | 463148.61 |
企业划分为持有待售类别的处置组中的负债。。覆盖 75 个上市公司、15 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业划分为持有待售类别的处置组中的负债。
数据类型企业级面板数据，覆盖75个上市公司。
时间跨度2011-2025年，共15年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2011-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfeb0acdd-huafenweichiyoudaishoudefuzhai-e35894 | 划分为持有待售的负债 | float | 企业划分为持有待售类别的处置组中的负债。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_huafenweichiyoudaishoud_2011_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_huafenweichiyoudaishoud, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_huafenweichiyoudaishoud x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfeb0acdd-huafenweichiyoudaishoudefuzhai-e35894_2011_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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