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营业利润
企业营业利润
VIP 上市公司 1999-2025 68,225条
总资产收益率
总资产收益率 = 净利润／年末总资产 *100
VIP 上市公司 1999-2025 68,224条
资产负债率
资产负债率 = 负债总额／年末总资产 *100
VIP 上市公司 1999-2025 68,222条
女性董事人数
女性董事人数
VIP 上市公司 1999-2025 68,184条
行业勒纳指数
行业勒纳指数(Lerner)=(单个公司营业收入/行业内营业收入合计)×个股勒纳指数
VIP 上市公司 1999-2025 68,133条
预付类-A词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
综合类-B词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
模型生态层词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
企业生成式人工智能词频数
借鉴乔朋华等（2025）一文中对生成式人工智能文本词频的做法，采用生成式人工智能关键词在企业年报信息中出现的次数作为企业生成式人工智能水平的代理指标。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
综合类-A词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
数据资产词频加1取对数
参考《中国工业经济》中何瑛（2024）的做法，以“信息”“网络”“数字”“数据”四个词作为种子词汇，统计上市公司年报221个数据资产相关词频。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
概念基础层词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
企业供应链金融水平B
借鉴周兰（2022）等人的研究方法，团队根据上市公司年报文本，对供应链金融的相关词频明细数据进行统计，并计算上市公司供应链金融水平B。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
主要技术层词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
应收类-B词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
预付类-B词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
自用型数据资产总词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
企业生成式人工智能词频加1取对数
借鉴乔朋华等（2025）一文中对生成式人工智能文本词频的做法，采用生成式人工智能关键词在企业年报信息中出现的次数作为企业生成式人工智能水平的代理指标。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
存货类-A词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
数据资产总词频
参考《中国工业经济》中何瑛（2024）的做法，以“信息”“网络”“数字”“数据”四个词作为种子词汇，统计上市公司年报221个数据资产相关词频。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条