01
趋势分析
折线为年度均值
1999
1.6201
2003
1.3757
2008
1.5189
2012
1.8480
2016
2.7074
2021
2.2147
2025
2.3657
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 托宾Q值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1999 | 000001 | 深发展A | 货币金融服务 | 深圳市 | 1.3638 |
| 1999 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 1.3874 |
| 1999 | 000003 | ST 金田A | 综合 | 深圳市 | 1.3544 |
| 1999 | 000004 | ST 深安达 | 道路运输业 | 深圳市 | 1.906 |
| 1999 | 000005 | 世纪星源 | 综合 | 深圳市 | 1.4507 |
| 1999 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 1.2158 |
| 1999 | 000007 | 深达声A | 房地产业 | 深圳市 | 1.4091 |
| 1999 | 000008 | 亿安科技 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 7.1211 |
| 1999 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 1.2538 |
| 1999 | 000010 | ST 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 1.8918 |
托宾Q值=企业市值 / 年末资产合计。覆盖 2,681 个上市公司、27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义托宾Q值=企业市值 / 年末资产合计
数据类型企业级面板数据,覆盖2,681个上市公司。
时间跨度1999-2025年,共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cf-tuobinqzhi-3db994 | 托宾Q值 | float | 托宾Q值=企业市值 / 年末资产合计 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 托宾Q值面板数据(1999-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091f6753cf-tuobinqzhi-3db994, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "firm_tuobinqzhi_3db994_1999_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_tuobinqzhi_3db994, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_tuobinqzhi_3db994 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf-tuobinqzhi-3db994_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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