平安银行 2025 -10.3978 万科A 2025 -31.9788 *ST 国华 2025 79.3601 深振业A 2025 -56.8337 全新好 2025 28.7889 神州高铁 2025 1.8437 中国宝安 2025 13.8838 美丽生态 2025 -24.6939 深物业A 2025 -12.8329 南玻A 2025 -11.2350 沙河股份 2025 -13.3460 深康佳A 2025 -11.5098 深中华A 2025 26.9040 深粮控股 2025 2.4221 深华发A 2025 5.0456 深科技 2025 6.2064 特力A 2025 -44.0787 飞亚达 2025 -10.9641 深圳能源 2025 5.3769 国药一致 2025 -1.2942 平安银行 2025 -10.3978 万科A 2025 -31.9788 *ST 国华 2025 79.3601 深振业A 2025 -56.8337 全新好 2025 28.7889 神州高铁 2025 1.8437 中国宝安 2025 13.8838 美丽生态 2025 -24.6939 深物业A 2025 -12.8329 南玻A 2025 -11.2350 沙河股份 2025 -13.3460 深康佳A 2025 -11.5098 深中华A 2025 26.9040 深粮控股 2025 2.4221 深华发A 2025 5.0456 深科技 2025 6.2064 特力A 2025 -44.0787 飞亚达 2025 -10.9641 深圳能源 2025 5.3769 国药一致 2025 -1.2942
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Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业营业收入增长率面板数据(2000-2025)

营业收入增长率 = (营业收入 - 上期营业收入) / 上期营业收入 × 100。上期值取同一公司上一自然年的数值,跨断年不跳接;计算所用基础字段缺失、上一自然年无数据、或上期值为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
69,983
原始数据非空行数
覆盖主体
2,692
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
5797 4349 2901 1454 6 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
33.8929
2004
81.7253
2008
262.7945
2012
5,797.1455
2017
39.8172
2021
67.2877
2025
36.8885
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 营业收入增长率(%)
2000 000002 深万科A 房地产业 深圳市 31.7068
2000 000003 ST 金田A 综合 深圳市 -3.2668
2000 000004 ST 深安达 道路运输业 深圳市 4.2651
2000 000005 世纪星源 综合 深圳市 7.6525
2000 000006 深振业A 房地产业 深圳市 -3.0256
2000 000007 深达声A 房地产业 深圳市 -66.646
2000 000008 亿安科技 互联网和相关服务 深圳市 12.2499
2000 000009 深宝安A 综合 深圳市 -25.7468
2000 000010 ST 深华新 零售业 深圳市 27.9955
2000 000011 深物业A 综合 深圳市 19.8242
营业收入增长率 = (营业收入 - 上期营业收入) / 上期营业收入 × 100。上期值取同一公司上一自然年的数值,跨断年不跳接;计算所用基础字段缺失、上一自然年无数据、或上期值为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。。覆盖 2,692 个上市公司、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

营业收入增长率 = (营业收入 - 上期营业收入) / 上期营业收入 × 100。上期值取同一公司上一自然年的数值,跨断年不跳接;计算所用基础字段缺失、上一自然年无数据、或上期值为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,692个上市公司。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f6753cf-yingyeshouruzengzhanglv-84aa03 营业收入增长率 float 营业收入增长率 = (营业收入 - 上期营业收入) / 上期营业收入 × 100。上期值取同一公司上一自然年的数值,跨断年不跳接;计算所用基础字段缺失、上一自然年无数据、或上期值为 0 时,本指标记为缺失,不以 0 代入。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_yingyeshouruzengzhanglv_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_yingyeshouruzengzhanglv, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_yingyeshouruzengzhanglv x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf-yingyeshouruzengzhanglv-84aa03_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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