01 趋势分析

折线为年度均值

1999

51.5815

2003

36.0734

2008

266.9636

2012

5,904.5965

2016

55.7041

2021

68.5001

2025

2.5120

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	股票代码	股票简称	行业名称	城市	营业收入增长率(%)
1999	000002	深万科A	房地产业	深圳市	27.9005
1999	000003	ST 金田A	综合	深圳市	-8.3518
1999	000004	ST 深安达	道路运输业	深圳市	4.0722
1999	000005	世纪星源	综合	深圳市	226.1211
1999	000006	深振业A	房地产业	深圳市	18.3114
1999	000007	深达声A	房地产业	深圳市	-49.6223
1999	000008	亿安科技	互联网和相关服务	深圳市	-7.7384
1999	000009	深宝安A	综合	深圳市	51.4909
1999	000010	ST 深华新	零售业	深圳市	-1.5358
1999	000011	深物业A	综合	深圳市	-14.5209

营业收入增长率 = (企业营业收入-上期末企业营业收入) / 上期末企业营业收入 *100。覆盖 2,311 个上市公司、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

营业收入增长率 = (企业营业收入-上期末企业营业收入) / 上期末企业营业收入 *100

数据类型

企业级面板数据，覆盖2,311个上市公司。

时间跨度

1999-2025年，共27年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1999-2025
stock_code	股票代码	string	编码
stock_name	股票简称	string	股票简称
industry_name	行业名称	string	所属行业
city	城市	string	地级市名称
firm-2c57091f6753cf-yingyeshouruzengzhanglv-84aa03	营业收入增长率	float	营业收入增长率 = (企业营业收入-上期末企业营业收入) / 上期末企业营业收入 *100

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 营业收入增长率面板数据(1999-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/firm-2c57091f6753cf-yingyeshouruzengzhanglv-84aa03, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "firm_yingyeshouruzengzhanglv_1999_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_yingyeshouruzengzhanglv, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_yingyeshouruzengzhanglv x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cf-yingyeshouruzengzhanglv-84aa03_1999_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国企业营业收入增长率面板数据（1999-2025）

指标解释

应用场景