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01
趋势分析
折线为年度均值
2000
0.0987
2004
0.0847
2008
0.0833
2012
0.0834
2017
0.1018
2021
0.1202
2025
0.1130
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 行业勒纳指数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 000002 | 深万科A | 房地产业 | 深圳市 | 0.141734 |
| 2000 | 000003 | ST 金田A | 综合 | 深圳市 | 0.0752395 |
| 2000 | 000004 | ST 深安达 | 道路运输业 | 深圳市 | 0.1244499 |
| 2000 | 000005 | 世纪星源 | 综合 | 深圳市 | 0.0752395 |
| 2000 | 000006 | 深振业A | 房地产业 | 深圳市 | 0.141734 |
| 2000 | 000007 | 深达声A | 房地产业 | 深圳市 | 0.141734 |
| 2000 | 000008 | 亿安科技 | 互联网和相关服务 | 深圳市 | 0.1406168 |
| 2000 | 000009 | 深宝安A | 综合 | 深圳市 | 0.0752395 |
| 2000 | 000010 | ST 深华新 | 零售业 | 深圳市 | 0.0299575 |
| 2000 | 000011 | 深物业A | 综合 | 深圳市 | 0.0752395 |
行业勒纳指数 = Σ_公司∈行业 [(公司营业收入 / 行业内营业收入合计) × 个股勒纳指数]（按 行业门类代码 分组，组内求和得行业级单值，同一行业同一年所有公司取同一值）；其中 个股勒纳指数 = (营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用) / 营业收入。本指标为行业层面的单一数值，同一行业同一年内所有公司取相同取值；权重在「个股勒纳指数可计算」的公司范围内归一，个股勒纳指数无法计算的公司既不计入权重分母、其自身取值亦为缺失；计算所用基础字段缺失、或分母为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。本指标依据的行业门类代码覆盖 2000—2025 年，且 2023 年起部分公司沿用上一年的行业分类、非逐年独立更新。行业内份额按同行业同年在本数据集中可见的公司计算，并非行业全样本，因此本指标存在系统性偏差。。覆盖 2,515 个上市公司、26 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义行业勒纳指数 = Σ_公司∈行业 [(公司营业收入 / 行业内营业收入合计) × 个股勒纳指数]（按 行业门类代码 分组，组内求和得行业级单值，同一行业同一年所有公司取同一值）；其中 个股勒纳指数 = (营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用) / 营业收入。本指标为行业层面的单一数值，同一行业同一年内所有公司取相同取值；权重在「个股勒纳指数可计算」的公司范围内归一，个股勒纳指数无法计算的公司既不计入权重分母、其自身取值亦为缺失；计算所用基础字段缺失、或分母为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。本指标依据的行业门类代码覆盖 2000—2025 年，且 2023 年起部分公司沿用上一年的行业分类、非逐年独立更新。行业内份额按同行业同年在本数据集中可见的公司计算，并非行业全样本，因此本指标存在系统性偏差。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,515个上市公司。
时间跨度2000-2025年，共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报、中国证监会、中国上市公司协会。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c570913118b1ee720e98-hangyeleinazhishu-c76d7c | 行业勒纳指数 | float | 行业勒纳指数 = Σ_公司∈行业 [(公司营业收入 / 行业内营业收入合计) × 个股勒纳指数]（按 行业门类代码 分组，组内求和得行业级单值，同一行业同一年所有公司取同一值）；其中 个股勒纳指数 = (营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用) / 营业收入。本指标为行业层面的单一数值，同一行业同一年内所有公司取相同取值；权重在「个股勒纳指数可计算」的公司范围内归一，个股勒纳指数无法计算的公司既不计入权重分母、其自身取值亦为缺失；计算所用基础字段缺失、或分母为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。本指标依据的行业门类代码覆盖 2000—2025 年，且 2023 年起部分公司沿用上一年的行业分类、非逐年独立更新。行业内份额按同行业同年在本数据集中可见的公司计算，并非行业全样本，因此本指标存在系统性偏差。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_hangyeleinazhishu_c76d7_2000_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_hangyeleinazhishu_c76d7, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_hangyeleinazhishu_c76d7 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570913118b1ee720e98-hangyeleinazhishu-c76d7c_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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