中国企业赫芬达尔指数面板数据（2000-2025）

Name: 赫芬达尔指数面板数据（2000-2025）
Creator: 马克集数
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赫芬达尔指数 = Σ(公司营业收入 / 同行业同年营业收入合计)^2（按行业门类代码分组）。本指标为行业层面的单一数值，同一行业同一年内所有公司取相同取值；计算所用基础字段缺失、或该行业当年营业收入合计为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。本指标依据的行业门类代码覆盖 2000—2025 年，且 2023 年起部分公司沿用上一年的行业分类、非逐年独立更新；该覆盖年段之外本指标为缺失。本指标取值介于 0 与 1 之间。行业内份额按同行业同年在本数据集中可见的公司计算，并非行业全样本，因此本指标系统性偏高；约 10.8% 的行业—年份单元不足 5 家公司，个别单元仅 1 家公司、本指标取值为 1。本指标按行业门类分组，分组粒度较粗，与按更细行业分类计算的赫芬达尔指数相比会系统性偏小约一个数量级，跨来源比较前请先核对行业分类粒度。。数据整理自上市公司年报、中国证监会、中国上市公司协会。

VIP数据上市公司更新 2026-08-23 2000-2025 · 26年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

2000

0.0447

2004

0.0618

2008

0.0690

2012

0.0635

2017

0.0423

2021

0.0419

2025

0.0401

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	股票代码	股票简称	行业名称	城市	赫芬达尔指数
2000	000002	深万科A	房地产业	深圳市	0.0587705
2000	000003	ST 金田A	综合	深圳市	0.0500891
2000	000004	ST 深安达	道路运输业	深圳市	0.2118209
2000	000005	世纪星源	综合	深圳市	0.0500891
2000	000006	深振业A	房地产业	深圳市	0.0587705
2000	000007	深达声A	房地产业	深圳市	0.0587705
2000	000008	亿安科技	互联网和相关服务	深圳市	0.0959589
2000	000009	深宝安A	综合	深圳市	0.0500891
2000	000010	ST 深华新	零售业	深圳市	0.0328042
2000	000011	深物业A	综合	深圳市	0.0500891

赫芬达尔指数 = Σ(公司营业收入 / 同行业同年营业收入合计)^2（按行业门类代码分组）。本指标为行业层面的单一数值，同一行业同一年内所有公司取相同取值；计算所用基础字段缺失、或该行业当年营业收入合计为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。本指标依据的行业门类代码覆盖 2000—2025 年，且 2023 年起部分公司沿用上一年的行业分类、非逐年独立更新；该覆盖年段之外本指标为缺失。本指标取值介于 0 与 1 之间。行业内份额按同行业同年在本数据集中可见的公司计算，并非行业全样本，因此本指标系统性偏高；约 10.8% 的行业—年份单元不足 5 家公司，个别单元仅 1 家公司、本指标取值为 1。本指标按行业门类分组，分组粒度较粗，与按更细行业分类计算的赫芬达尔指数相比会系统性偏小约一个数量级，跨来源比较前请先核对行业分类粒度。。覆盖 2,600 个上市公司、26 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

企业级面板数据，覆盖2,600个上市公司。

时间跨度

2000-2025年，共26年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自上市公司年报、中国证监会、中国上市公司协会。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2000-2025
stock_code	股票代码	string	编码
stock_name	股票简称	string	股票简称
industry_name	行业名称	string	所属行业
city	城市	string	地级市名称
firm-2c570913118b1ee720e98-hefendaerzhishu-7b099e	赫芬达尔指数	float	赫芬达尔指数 = Σ(公司营业收入 / 同行业同年营业收入合计)^2（按行业门类代码分组）。本指标为行业层面的单一数值，同一行业同一年内所有公司取相同取值；计算所用基础字段缺失、或该行业当年营业收入合计为 0 时，本指标记为缺失，不以 0 代入。本指标依据的行业门类代码覆盖 2000—2025 年，且 2023 年起部分公司沿用上一年的行业分类、非逐年独立更新；该覆盖年段之外本指标为缺失。本指标取值介于 0 与 1 之间。行业内份额按同行业同年在本数据集中可见的公司计算，并非行业全样本，因此本指标系统性偏高；约 10.8% 的行业—年份单元不足 5 家公司，个别单元仅 1 家公司、本指标取值为 1。本指标按行业门类分组，分组粒度较粗，与按更细行业分类计算的赫芬达尔指数相比会系统性偏小约一个数量级，跨来源比较前请先核对行业分类粒度。

数据出处

本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "firm_hefendaerzhishu_7b099e_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_hefendaerzhishu_7b099e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_hefendaerzhishu_7b099e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c570913118b1ee720e98-hefendaerzhishu-7b099e_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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