 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2018
5,137,187,402.5642
2019
-49,865,052.0890
2020
-69,863,251.0759
2022
-66,452,121.8568
2023
-61,416,154.8442
2024
-69,544,249.2933
2025
-65,989,608.5928
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 信用减值损失_合计_本期发生额(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2018 | 000001 | 平安银行 | 货币金融服务 | 深圳市 | 47814000000.0 |
| 2018 | 000002 | 万科A | 房地产业 | 深圳市 | 263817478.04 |
| 2018 | 000028 | 国药一致 | 批发业 | 深圳市 | 298479.55 |
| 2018 | 000039 | 中集集团 | 金属制品业 | 深圳市 | 304550000.0 |
| 2018 | 000063 | 中兴通讯 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 3654881000.0 |
| 2018 | 000069 | 华侨城A | 房地产业 | 深圳市 | 1783713.12 |
| 2018 | 000157 | 中联重科 | 专用设备制造业 | 长沙市 | 282559974.31 |
| 2018 | 000166 | 申万宏源 | 资本市场服务 | 乌鲁木齐市 | 617242865.26 |
| 2018 | 000338 | 潍柴动力 | 汽车制造业 | 潍坊市 | 210300037.17 |
| 2018 | 000401 | 冀东水泥 | 非金属矿物制品业 | 唐山市 | 79195959.59 |
企业因购货人拒付、破产、死亡等原因无法收回，而遭受的损失，取自信用减值损失明细的合计行本期发生额，通常以负数列示。2019年起使用。。覆盖 4,443 个上市公司、8 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业因购货人拒付、破产、死亡等原因无法收回，而遭受的损失，取自信用减值损失明细的合计行本期发生额，通常以负数列示。2019年起使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖4,443个上市公司。
时间跨度2018-2025年，共8年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2018-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-xinyongjianzhisunshihejibenqifashenge-eaccd0 | 信用减值损失_合计_本期发生额 | float | 企业因购货人拒付、破产、死亡等原因无法收回，而遭受的损失，取自信用减值损失明细的合计行本期发生额，通常以负数列示。2019年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_xinyongjianzhisunshihej_2018_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_xinyongjianzhisunshihej, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_xinyongjianzhisunshihej x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-xinyongjianzhisunshihejibenqifashenge-eaccd0_2018_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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