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发明专利申请量-个人
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区个人的发明专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
发明专利申请量-企业
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区企业的发明专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
发明专利申请量
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区全部申请人的发明专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
专利申请量-其他
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区其他的专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
专利申请量-机关团体
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区机关团体的专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
专利申请量-科研单位
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区科研单位的专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
专利申请量-学校
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区学校的专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
专利申请量-个人
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区个人的专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
专利申请量-企业
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区企业的专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
专利申请总量
根据国家知识产权局的专利数据，按专利申请人地址归属至对应地区，统计该地区全部申请人的专利申请数量（因存在18个月专利审查期，近2年申请量偏少系部分专利尚未公开所致）。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。
精选 地级市 1985-2025 13,817条
乡村人口空心化
乡村人口空心化=乡村常住人口数-乡村户籍人口数
VIP 地级市 2000-2024 2,396条
乡村户籍人口
VIP 地级市 2000-2024 3,535条
乡村常住人口
VIP 地级市 2000-2024 4,604条
使用深度
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2011-2023 3,839条
保险业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2011-2023 3,838条
信用业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2011-2023 3,823条
投资业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2014-2023 2,951条
支付业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2011-2023 3,831条
数字化程度
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2011-2023 3,839条
覆盖指数
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2011-2023 3,839条