北京市 2025 4.8319 天津市 2025 4.1013 唐山市 2025 1.7659 秦皇岛市 2025 0.3045 邯郸市 2025 1.7989 邢台市 2025 1.8160 张家口市 2025 2.3915 承德市 2025 2.9808 沧州市 2025 1.8387 衡水市 2025 1.8381 太原市 2025 0.6360 大同市 2025 -6.7477 阳泉市 2025 -2.0194 长治市 2025 -24.2417 晋城市 2025 -10.1168 朔州市 2025 -5.8147 晋中市 2025 3.1551 运城市 2025 1.3441 忻州市 2025 8.1731 临汾市 2025 -13.2450 北京市 2025 4.8319 天津市 2025 4.1013 唐山市 2025 1.7659 秦皇岛市 2025 0.3045 邯郸市 2025 1.7989 邢台市 2025 1.8160 张家口市 2025 2.3915 承德市 2025 2.9808 沧州市 2025 1.8387 衡水市 2025 1.8381 太原市 2025 0.6360 大同市 2025 -6.7477 阳泉市 2025 -2.0194 长治市 2025 -24.2417 晋城市 2025 -10.1168 朔州市 2025 -5.8147 晋中市 2025 3.1551 运城市 2025 1.3441 忻州市 2025 8.1731 临汾市 2025 -13.2450
首页/ 城市数据/ 核心数据库/ 财政/ 一般公共预算收入_名义增速
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市一般公共预算收入_名义增速面板数据(2001-2025)

(一般公共预算收入÷上年一般公共预算收入−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
7,800
缺失率 7.4%
覆盖主体
312
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
33 25 17 9 1 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
27.0218
2005
22.9454
2009
20.0811
2013
15.9406
2017
3.3953
2021
10.5138
2025
3.8655
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 一般公共预算收入_名义增速(%)
2001 内蒙古自治区 兴安盟 -18.4126
2001 内蒙古自治区 锡林郭勒盟 -15.395
2001 内蒙古自治区 阿拉善盟 5.9561
2001 吉林省 延边朝鲜族自治州 29.1989
2001 黑龙江省 大兴安岭地区 4.9177
2001 湖北省 恩施土家族苗族自治州 0.4738
2001 湖南省 湘西土家族苗族自治州 30.3702
2001 四川省 阿坝藏族羌族自治州 22.9958
2001 四川省 甘孜藏族自治州 28.0133
2001 四川省 凉山彝族自治州 6.4829
(一般公共预算收入÷上年一般公共预算收入−1)×100,同比名义增速。覆盖 312 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(一般公共预算收入÷上年一般公共预算收入−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖312个地级市。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanshourumingyizengsu-791448 一般公共预算收入_名义增速 float (一般公共预算收入÷上年一般公共预算收入−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_yibangonggongyusuanshou_2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_yibangonggongyusuanshou, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_yibangonggongyusuanshou x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanshourumingyizengsu-791448_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...