01
趋势分析
折线为年度均值
2000
82.7310
2004
817.6563
2008
1,266.2228
2012
2,484.3098
2017
3,283.7695
2021
3,957.1914
2025
4,829.5161
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 人均税收收入(元) |
|---|---|---|---|
| 2000 | 贵州省 | 黔东南苗族侗族自治州 | 82.731 |
| 2001 | 贵州省 | 黔东南苗族侗族自治州 | 88.3922 |
| 2002 | 北京市 | 北京市 | 3793.353 |
| 2002 | 天津市 | 天津市 | 1537.0947 |
| 2002 | 山西省 | 大同市 | 286.2112 |
| 2002 | 山西省 | 晋中市 | 183.4616 |
| 2002 | 山西省 | 临汾市 | 196.1281 |
| 2002 | 内蒙古自治区 | 包头市 | 645.3256 |
| 2002 | 上海市 | 上海市 | 3238.2353 |
| 2002 | 江苏省 | 苏州市 | 1642.5941 |
税收收入÷常住人口数。覆盖 233 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义税收收入÷常住人口数
数据类型城市级面板数据,覆盖233个地级市。
时间跨度2000-2025年,共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c6f2a23-renjunshuishoushouru-3def42 | 人均税收收入 | float | 税收收入÷常住人口数 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_renjunshuishoushouru_3d_2000_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_renjunshuishoushouru_3d, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_renjunshuishoushouru_3d x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-renjunshuishoushouru-3def42_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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