北京市 2025 26,493.4385 天津市 2025 12,401.9552 太原市 2025 5,851.9535 大同市 2025 3,496.0644 阳泉市 2025 3,716.1850 晋城市 2025 5,046.5116 晋中市 2025 4,316.2624 忻州市 2025 3,653.4113 临汾市 2025 2,936.2635 吕梁市 2025 6,141.7947 呼和浩特市 2025 5,931.9858 包头市 2025 4,801.7304 乌海市 2025 9,246.6485 赤峰市 2025 2,009.5112 通辽市 2025 2,882.9942 鄂尔多斯市 2025 25,651.1403 呼伦贝尔市 2025 3,815.4790 巴彦淖尔市 2025 3,753.0612 乌兰察布市 2025 3,532.4342 兴安盟 2025 2,067.6162 北京市 2025 26,493.4385 天津市 2025 12,401.9552 太原市 2025 5,851.9535 大同市 2025 3,496.0644 阳泉市 2025 3,716.1850 晋城市 2025 5,046.5116 晋中市 2025 4,316.2624 忻州市 2025 3,653.4113 临汾市 2025 2,936.2635 吕梁市 2025 6,141.7947 呼和浩特市 2025 5,931.9858 包头市 2025 4,801.7304 乌海市 2025 9,246.6485 赤峰市 2025 2,009.5112 通辽市 2025 2,882.9942 鄂尔多斯市 2025 25,651.1403 呼伦贝尔市 2025 3,815.4790 巴彦淖尔市 2025 3,753.0612 乌兰察布市 2025 3,532.4342 兴安盟 2025 2,067.6162
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市人均税收收入面板数据(2000-2025)

税收收入÷常住人口数。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
6,049
缺失率 31.0%
覆盖主体
233
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
4830 3643 2456 1269 83 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
82.7310
2004
817.6563
2008
1,266.2228
2012
2,484.3098
2017
3,283.7695
2021
3,957.1914
2025
4,829.5161
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 人均税收收入(元)
2000 贵州省 黔东南苗族侗族自治州 82.731
2001 贵州省 黔东南苗族侗族自治州 88.3922
2002 北京市 北京市 3793.353
2002 天津市 天津市 1537.0947
2002 山西省 大同市 286.2112
2002 山西省 晋中市 183.4616
2002 山西省 临汾市 196.1281
2002 内蒙古自治区 包头市 645.3256
2002 上海市 上海市 3238.2353
2002 江苏省 苏州市 1642.5941
税收收入÷常住人口数。覆盖 233 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

税收收入÷常住人口数

数据类型

城市级面板数据,覆盖233个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-renjunshuishoushouru-3def42 人均税收收入 float 税收收入÷常住人口数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_renjunshuishoushouru_3d_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_renjunshuishoushouru_3d, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_renjunshuishoushouru_3d x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-renjunshuishoushouru-3def42_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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