北京市 2025 12.8292 天津市 2025 11.9836 石家庄市 2025 8.7705 唐山市 2025 5.6286 秦皇岛市 2025 7.9395 邯郸市 2025 7.8535 保定市 2025 7.9885 张家口市 2025 9.8138 承德市 2025 7.2339 沧州市 2025 7.1630 廊坊市 2025 7.7169 衡水市 2025 7.7294 太原市 2025 8.2318 大同市 2025 9.6639 阳泉市 2025 8.4080 长治市 2025 8.4315 晋城市 2025 9.4901 朔州市 2025 9.4884 晋中市 2025 7.5164 运城市 2025 5.1190 北京市 2025 12.8292 天津市 2025 11.9836 石家庄市 2025 8.7705 唐山市 2025 5.6286 秦皇岛市 2025 7.9395 邯郸市 2025 7.8535 保定市 2025 7.9885 张家口市 2025 9.8138 承德市 2025 7.2339 沧州市 2025 7.1630 廊坊市 2025 7.7169 衡水市 2025 7.7294 太原市 2025 8.2318 大同市 2025 9.6639 阳泉市 2025 8.4080 长治市 2025 8.4315 晋城市 2025 9.4901 朔州市 2025 9.4884 晋中市 2025 7.5164 运城市 2025 5.1190
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市一般公共预算收入占GDP比重面板数据(1990-2025)

一般公共预算收入÷GDP×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-19 1990-2025 · 36年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1990–2025
共 36 年连续面板
有效样本
8,434
原始数据非空行数
覆盖主体
234
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
11 9 8 6 5 1990 1997 2004 2011 2018 2025
折线为年度均值
1990
10.5029
1996
5.5626
2002
4.8369
2008
5.7902
2013
8.3517
2019
7.5013
2025
6.9803
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 一般公共预算收入占GDP比重(%)
1990 天津市 天津市 14.434
1990 上海市 上海市 21.3635
1990 广东省 深圳市 12.6429
1990 广东省 中山市 7.5854
1990 广西壮族自治区 南宁市 9.0196
1990 广西壮族自治区 柳州市 14.2992
1990 广西壮族自治区 梧州市 8.8221
1990 广西壮族自治区 北海市 9.029
1990 广西壮族自治区 防城港市 7.2736
1990 广西壮族自治区 钦州市 6.7726
一般公共预算收入÷GDP×100。覆盖 234 个地级市、36 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般公共预算收入÷GDP×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖234个地级市。

时间跨度

1990-2025年,共36年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanshouruzhangdpbizhong-137178 一般公共预算收入占GDP比重 float 一般公共预算收入÷GDP×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_yibangonggongyusuanshou_1990_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_yibangonggongyusuanshou, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_yibangonggongyusuanshou x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanshouruzhangdpbizhong-137178_1990_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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