北京市 2025 8.8511 天津市 2025 7.6744 唐山市 2025 2.4860 秦皇岛市 2025 5.0731 邯郸市 2025 5.4868 邢台市 2025 9.4292 保定市 2025 11.5406 张家口市 2025 12.4666 承德市 2025 5.3993 沧州市 2025 10.1000 廊坊市 2025 9.6753 衡水市 2025 9.5690 太原市 2025 8.7054 大同市 2025 4.1394 长治市 2025 12.2692 晋城市 2025 13.1738 朔州市 2025 6.2806 晋中市 2025 8.8369 运城市 2025 13.4004 临汾市 2025 9.6228 北京市 2025 8.8511 天津市 2025 7.6744 唐山市 2025 2.4860 秦皇岛市 2025 5.0731 邯郸市 2025 5.4868 邢台市 2025 9.4292 保定市 2025 11.5406 张家口市 2025 12.4666 承德市 2025 5.3993 沧州市 2025 10.1000 廊坊市 2025 9.6753 衡水市 2025 9.5690 太原市 2025 8.7054 大同市 2025 4.1394 长治市 2025 12.2692 晋城市 2025 13.1738 朔州市 2025 6.2806 晋中市 2025 8.8369 运城市 2025 13.4004 临汾市 2025 9.6228
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市地方政府债务余额_一般债务_名义增速面板数据(2013-2025)

(地方政府债务余额_一般债务÷上年地方政府债务余额_一般债务−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2013-2025 · 13年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2013–2025
共 13 年连续面板
有效样本
3,087
缺失率 29.5%
覆盖主体
237
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
43 33 24 15 5 2013 2015 2018 2020 2023 2025
折线为年度均值
2013
39.9813
2015
42.6099
2017
13.2315
2019
11.7052
2021
10.6231
2023
12.9084
2025
5.5067
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 地方政府债务余额_一般债务_名义增速(%)
2013 江西省 上饶市 39.9813
2014 安徽省 安庆市 18.2096
2014 江西省 上饶市 22.5676
2015 河北省 沧州市 1.9312
2015 山西省 忻州市 3.9104
2015 辽宁省 大连市 -0.7299
2015 辽宁省 盘锦市 5.5133
2015 黑龙江省 齐齐哈尔市 32.332
2015 黑龙江省 双鸭山市 0.1269
2015 黑龙江省 伊春市 35.3772
(地方政府债务余额_一般债务÷上年地方政府债务余额_一般债务−1)×100,同比名义增速。覆盖 237 个地级市13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(地方政府债务余额_一般债务÷上年地方政府债务余额_一般债务−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖237个地级市。

时间跨度

2013-2025年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-difangzhengfuzhaiwuyueyibanzhaiwumingyizengsu-cf1f14 地方政府债务余额_一般债务_名义增速 float (地方政府债务余额_一般债务÷上年地方政府债务余额_一般债务−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_difangzhengfuzhaiwuyuey_2013_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_difangzhengfuzhaiwuyuey, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_difangzhengfuzhaiwuyuey x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-difangzhengfuzhaiwuyueyibanzhaiwumingyizengsu-cf1f14_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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