01
趋势分析
折线为年度均值
2013
39.9813
2015
42.6099
2017
13.2315
2019
11.7052
2021
10.6231
2023
12.9084
2025
5.5067
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 地方政府债务余额_一般债务_名义增速(%) |
|---|---|---|---|
| 2013 | 江西省 | 上饶市 | 39.9813 |
| 2014 | 安徽省 | 安庆市 | 18.2096 |
| 2014 | 江西省 | 上饶市 | 22.5676 |
| 2015 | 河北省 | 沧州市 | 1.9312 |
| 2015 | 山西省 | 忻州市 | 3.9104 |
| 2015 | 辽宁省 | 大连市 | -0.7299 |
| 2015 | 辽宁省 | 盘锦市 | 5.5133 |
| 2015 | 黑龙江省 | 齐齐哈尔市 | 32.332 |
| 2015 | 黑龙江省 | 双鸭山市 | 0.1269 |
| 2015 | 黑龙江省 | 伊春市 | 35.3772 |
(地方政府债务余额_一般债务÷上年地方政府债务余额_一般债务−1)×100,同比名义增速。覆盖 237 个地级市、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义(地方政府债务余额_一般债务÷上年地方政府债务余额_一般债务−1)×100,同比名义增速
数据类型城市级面板数据,覆盖237个地级市。
时间跨度2013-2025年,共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58c6f2a23-difangzhengfuzhaiwuyueyibanzhaiwumingyizengsu-cf1f14 | 地方政府债务余额_一般债务_名义增速 | float | (地方政府债务余额_一般债务÷上年地方政府债务余额_一般债务−1)×100,同比名义增速 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_difangzhengfuzhaiwuyuey_2013_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_difangzhengfuzhaiwuyuey, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_difangzhengfuzhaiwuyuey x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-difangzhengfuzhaiwuyueyibanzhaiwumingyizengsu-cf1f14_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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