北京市 2025 16.1347 天津市 2025 18.1215 唐山市 2025 10.3692 秦皇岛市 2025 18.1285 邯郸市 2025 19.0068 承德市 2025 25.7581 沧州市 2025 15.1761 衡水市 2025 22.0151 太原市 2025 13.1884 大同市 2025 25.8567 阳泉市 2025 19.3315 长治市 2025 19.3085 晋城市 2025 16.1365 朔州市 2025 18.9346 晋中市 2025 16.3965 运城市 2025 22.7425 忻州市 2025 35.2811 临汾市 2025 21.5985 吕梁市 2025 22.7379 呼和浩特市 2025 13.5686 北京市 2025 16.1347 天津市 2025 18.1215 唐山市 2025 10.3692 秦皇岛市 2025 18.1285 邯郸市 2025 19.0068 承德市 2025 25.7581 沧州市 2025 15.1761 衡水市 2025 22.0151 太原市 2025 13.1884 大同市 2025 25.8567 阳泉市 2025 19.3315 长治市 2025 19.3085 晋城市 2025 16.1365 朔州市 2025 18.9346 晋中市 2025 16.3965 运城市 2025 22.7425 忻州市 2025 35.2811 临汾市 2025 21.5985 吕梁市 2025 22.7379 呼和浩特市 2025 13.5686
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市一般公共预算支出占GDP比重面板数据(2000-2025)

一般公共预算支出÷GDP×100。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-07-16 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
8,128
缺失率 7.2%
覆盖主体
313
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
29 25 21 17 13 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
22.5143
2004
13.2936
2008
18.5516
2012
25.3938
2017
28.5450
2021
24.1447
2025
23.4286
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 一般公共预算支出占GDP比重(%)
2000 内蒙古自治区 兴安盟 15.2949
2000 内蒙古自治区 锡林郭勒盟 13.7303
2000 内蒙古自治区 阿拉善盟 16.9781
2000 吉林省 延边朝鲜族自治州 12.5084
2000 黑龙江省 大兴安岭地区 7.2326
2000 湖北省 恩施土家族苗族自治州 11.6499
2000 湖南省 湘西土家族苗族自治州 17.8434
2000 四川省 阿坝藏族羌族自治州 29.3419
2000 四川省 甘孜藏族自治州 46.1536
2000 四川省 凉山彝族自治州 15.4985
一般公共预算支出÷GDP×100。覆盖 313 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般公共预算支出÷GDP×100

数据类型

城市级面板数据,覆盖313个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanzhichuzhangdpbizhong-0e80d3 一般公共预算支出占GDP比重 float 一般公共预算支出÷GDP×100
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_yibangonggongyusuanzhic_2_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_yibangonggongyusuanzhic_2, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_yibangonggongyusuanzhic_2 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58c6f2a23-yibangonggongyusuanzhichuzhangdpbizhong-0e80d3_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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