数据指标浏览

共 66473 个面板数据指标，支持 Excel 和 Stata 格式下载

全部 中国宏观 企业数据 省级数据 城市数据 区县数据 世界各国
雾霾年均百度指数
参考吴力波(2022)的做法，整理省级的"雾霾"的百度搜索指数，以衡量各省的公众环境关注水平。此列为年度搜索指数均值。
免费 省份 2011-2025 465条
环境污染年均百度指数
参考吴力波(2022)的做法，整理省级的"环境污染"的百度搜索指数，以衡量各省的公众环境关注水平。此列为年度搜索指数均值。
免费 省份 2011-2025 465条
最低小时工资-第二档
指该省份第二档地区适用的非全日制用工最低小时工资标准；仅设一档标准的省份该列为空。
免费 省份 2016-2026 287条
最低小时工资-第一档
指该省份第一档（省内最高档）地区适用的非全日制用工最低小时工资标准。
免费 省份 2016-2026 341条
最低月工资-第二档
指该省份第二档地区适用的最低月工资标准；仅设一档标准的省份该列为空。
免费 省份 2016-2026 287条
最低月工资-第一档
指该省份第一档（省内最高档）地区适用的最低月工资标准。最低工资标准指劳动者在法定工作时间内提供正常劳动的前提下，用人单位依法应支付的最低劳动报酬；各省份按地区经济发展水平分档执行。
免费 省份 2016-2026 341条
最低工资统计截至日期
指该年度省级最低工资标准数据的统计截至时点；同年内多次公布时取年内最新一期。
免费 省份 2016-2026 341条
人工智能关注度
参考郑世林(2021)的做法，整理各省级"人工智能"的百度搜索指数，以衡量31省的人工智能关注水平。此列为年度搜索指数均值。
免费 省份 2011-2025 465条
经济政策不确定性指数
经济政策不确定性指数（EPU）参考Baker、Bloom和Davis(2016)的方法，基于主流报纸中涉及经济政策不确定性报道的频率构建，数值越大表示经济政策不确定性程度越高。此列为中国经济政策不确定性指数（CNEPU）月度值的年度算术平均，月度数据不完整的年份不予计算。
免费 全国 2000-2025 26条
数字化MD&A同群效应-同行业C
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体甄红线（2023）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2001-2025 68,828条
数字化MD&A同群效应-同行业B
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体赵宸宇（2021）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2001-2025 68,828条
数字化MD&A同群效应-同行业A
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体吴非（2021）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2001-2025 68,828条
数字化MD&A同群效应-同省C
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体甄红线（2023）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2001-2025 69,745条
数字化MD&A同群效应-同省B
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体赵宸宇（2021）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2001-2025 69,745条
数字化MD&A同群效应-同省A
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同省份注册地、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体吴非（2021）口径MD&A数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2001-2025 69,745条
数字化转型MD&A速度C
借鉴杜善重（2024）的数字化转型速度概念，基于甄红线（2023）数字化转型词典的MD&A词频，采用对数差分度量：速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1，近似词频的年增长率；上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2002-2025 63,936条
数字化转型MD&A速度B
借鉴杜善重（2024）的数字化转型速度概念，基于赵宸宇（2021）数字化转型词典的MD&A词频，采用对数差分度量：速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1，近似词频的年增长率；上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2002-2025 63,936条
数字化转型MD&A速度A
借鉴杜善重（2024）的数字化转型速度概念，基于吴非（2021）数字化转型词典的MD&A词频，采用对数差分度量：速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1，近似词频的年增长率；上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 2002-2025 63,936条
数字化同群效应-同行业C
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体甄红线（2023）口径年报数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 1999-2025 71,299条
数字化同群效应-同行业B
参照霍春辉等（2024）的做法，将与焦点企业同行业、同年度的其它上市公司定义为同群企业，计算该群体赵宸宇（2021）口径年报数字化转型程度 ln(1+词频) 的均值（剔除焦点企业自身，与「加1取对数」指标同口径）。数据版本v202607。
SVIP 精选 上市公司 1999-2025 71,299条