北京市 2026 2026年1月 天津市 2026 2026年1月 河北省 2026 2026年1月 山西省 2026 2026年1月 内蒙古自治区 2026 2026年1月 辽宁省 2026 2026年1月 吉林省 2026 2026年1月 黑龙江省 2026 2026年1月 上海市 2026 2026年1月 江苏省 2026 2026年1月 浙江省 2026 2026年1月 安徽省 2026 2026年1月 福建省 2026 2026年1月 江西省 2026 2026年1月 山东省 2026 2026年1月 河南省 2026 2026年1月 湖北省 2026 2026年1月 湖南省 2026 2026年1月 广东省 2026 2026年1月 广西壮族自治区 2026 2026年1月 北京市 2026 2026年1月 天津市 2026 2026年1月 河北省 2026 2026年1月 山西省 2026 2026年1月 内蒙古自治区 2026 2026年1月 辽宁省 2026 2026年1月 吉林省 2026 2026年1月 黑龙江省 2026 2026年1月 上海市 2026 2026年1月 江苏省 2026 2026年1月 浙江省 2026 2026年1月 安徽省 2026 2026年1月 福建省 2026 2026年1月 江西省 2026 2026年1月 山东省 2026 2026年1月 河南省 2026 2026年1月 湖北省 2026 2026年1月 湖南省 2026 2026年1月 广东省 2026 2026年1月 广西壮族自治区 2026 2026年1月
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份最低工资统计截至日期面板数据(2016-2026)

指该年度省级最低工资标准数据的统计截至时点;同年内多次公布时取年内最新一期。。数据整理自人力资源保障局、地方政府网站、政府公告、地方人力资源和社会保障事业统计公报。

免费数据 省份 更新 2026-08-23 2016-2026 · 11年 Excel / Stata
覆盖年份
2016–2026
共 11 年连续面板
有效样本
341
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 最低工资统计截至日期
2016 北京市 2016年12月
2016 天津市 2016年12月
2016 河北省 2016年12月
2016 山西省 2016年12月
2016 内蒙古自治区 2016年12月
2016 辽宁省 2016年12月
2016 吉林省 2016年12月
2016 黑龙江省 2016年12月
2016 上海市 2016年12月
2016 江苏省 2016年12月
指该年度省级最低工资标准数据的统计截至时点;同年内多次公布时取年内最新一期。。覆盖 31 个省份11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指该年度省级最低工资标准数据的统计截至时点;同年内多次公布时取年内最新一期。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2016-2026年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自人力资源保障局、地方政府网站、政府公告、地方人力资源和社会保障事业统计公报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2016-2026
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67509fda3cbf1d99-zuidigongzitongjijiezhiriqi-c07d82 最低工资统计截至日期 text 指该年度省级最低工资标准数据的统计截至时点;同年内多次公布时取年内最新一期。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zuidigongzitongjijiezhi_2016_2026.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zuidigongzitongjijiezhi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zuidigongzitongjijiezhi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67509fda3cbf1d99-zuidigongzitongjijiezhiriqi-c07d82_2016_2026.xlsx", firstrow clear 导入。

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