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01
趋势分析
折线为年度均值
2011
69.3442
2013
87.4432
2016
113.1758
2018
121.4704
2020
104.1846
2023
95.8810
2025
42.8012
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 环境污染年均百度指数 |
|---|---|---|
| 2011 | 北京市 | 95.3945 |
| 2011 | 天津市 | 61.3753 |
| 2011 | 河北省 | 77.4548 |
| 2011 | 山西省 | 73.0877 |
| 2011 | 内蒙古自治区 | 58.6986 |
| 2011 | 辽宁省 | 76.7616 |
| 2011 | 吉林省 | 61.9726 |
| 2011 | 黑龙江省 | 64.1863 |
| 2011 | 上海市 | 81.4192 |
| 2011 | 江苏省 | 97.9616 |
参考吴力波(2022)的做法，整理省级的"环境污染"的百度搜索指数，以衡量各省的公众环境关注水平。此列为年度搜索指数均值。。覆盖 31 个省份、15 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义参考吴力波(2022)的做法，整理省级的"环境污染"的百度搜索指数，以衡量各省的公众环境关注水平。此列为年度搜索指数均值。
数据类型省份级面板数据，覆盖31个省份。
时间跨度2011-2025年，共15年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自百度搜索指数。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2011-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c65436e671238094-huanjingwurannianjunbaiduzhishu-b25d90 | 环境污染年均百度指数 | float | 参考吴力波(2022)的做法，整理省级的"环境污染"的百度搜索指数，以衡量各省的公众环境关注水平。此列为年度搜索指数均值。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_huanjingwurannianjunbai_2011_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_huanjingwurannianjunbai, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_huanjingwurannianjunbai x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e671238094-huanjingwurannianjunbaiduzhishu-b25d90_2011_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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