北京市 2023 0.0002 天津市 2023 0.0024 河北省 2023 0.0014 山西省 2023 0.0016 内蒙古自治区 2023 0.0014 辽宁省 2023 0.0005 吉林省 2023 0.0005 黑龙江省 2023 0.0016 上海市 2023 0.0007 江苏省 2023 0.0003 浙江省 2023 0.0006 安徽省 2023 0.0007 福建省 2023 0.0005 江西省 2023 0.0006 山东省 2023 0.0008 河南省 2023 0.0006 湖北省 2023 0.0013 湖南省 2023 0.0004 广东省 2023 0.0004 广西壮族自治区 2023 0.0008 北京市 2023 0.0002 天津市 2023 0.0024 河北省 2023 0.0014 山西省 2023 0.0016 内蒙古自治区 2023 0.0014 辽宁省 2023 0.0005 吉林省 2023 0.0005 黑龙江省 2023 0.0016 上海市 2023 0.0007 江苏省 2023 0.0003 浙江省 2023 0.0006 安徽省 2023 0.0007 福建省 2023 0.0005 江西省 2023 0.0006 山东省 2023 0.0008 河南省 2023 0.0006 湖北省 2023 0.0013 湖南省 2023 0.0004 广东省 2023 0.0004 广西壮族自治区 2023 0.0008
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份环境规制强度面板数据(2004-2023)

参考《中国软科学》中刘荣增(2021)、《数量经济技术经济研究》中胡洁(2023)的研究方法,环境规制强度=工业污染治理投资完成额/第二产业增加值。。数据整理自地方政府网站。

精选数据 省份 更新 2026-04-04 2004-2023 · 20年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2004–2023
共 20 年连续面板
有效样本
618
缺失率 0.3%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.0055 0.0043 0.0032 0.0020 0.0008 2004 2008 2012 2015 2019 2023
折线为年度均值
2004
0.0049
2007
0.0047
2010
0.0025
2014
0.0049
2017
0.0024
2020
0.0012
2023
0.0010
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 环境规制强度
2004 北京市 0.0027
2004 天津市 0.0054
2004 河北省 0.0038
2004 山西省 0.0092
2004 内蒙古自治区 0.0041
2004 辽宁省 0.0077
2004 吉林省 0.0047
2004 黑龙江省 0.0024
2004 上海市 0.0012
2004 江苏省 0.0026
参考《中国软科学》中刘荣增(2021)、《数量经济技术经济研究》中胡洁(2023)的研究方法,环境规制强度=工业污染治理投资完成额/第二产业增加值。。覆盖 31 个省份20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考《中国软科学》中刘荣增(2021)、《数量经济技术经济研究》中胡洁(2023)的研究方法,环境规制强度=工业污染治理投资完成额/第二产业增加值。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2004-2023年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自地方政府网站。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e671238094-huanjingguizhiqiangdu-6c919c 环境规制强度 float 参考《中国软科学》中刘荣增(2021)、《数量经济技术经济研究》中胡洁(2023)的研究方法,环境规制强度=工业污染治理投资完成额/第二产业增加值。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 环境规制强度面板数据(2004-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c65436e671238094-huanjingguizhiqiangdu-6c919c, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_huanjingguizhiqiangdu_6_2004_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_huanjingguizhiqiangdu_6, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_huanjingguizhiqiangdu_6 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e671238094-huanjingguizhiqiangdu-6c919c_2004_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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