北京市 2024 228.4699 天津市 2024 98.0137 河北省 2024 137.2049 山西省 2024 110.5464 内蒙古自治区 2024 84.4126 辽宁省 2024 108.8661 吉林省 2024 88.3060 黑龙江省 2024 94.7486 上海市 2024 152.9372 江苏省 2024 197.6202 浙江省 2024 187.5246 安徽省 2024 122.0219 福建省 2024 128.6339 江西省 2024 110.9071 山东省 2024 168.5574 河南省 2024 156.1175 湖北省 2024 146.0956 湖南省 2024 148.9945 广东省 2024 201.9071 广西壮族自治区 2024 102.0820 北京市 2024 228.4699 天津市 2024 98.0137 河北省 2024 137.2049 山西省 2024 110.5464 内蒙古自治区 2024 84.4126 辽宁省 2024 108.8661 吉林省 2024 88.3060 黑龙江省 2024 94.7486 上海市 2024 152.9372 江苏省 2024 197.6202 浙江省 2024 187.5246 安徽省 2024 122.0219 福建省 2024 128.6339 江西省 2024 110.9071 山东省 2024 168.5574 河南省 2024 156.1175 湖北省 2024 146.0956 湖南省 2024 148.9945 广东省 2024 201.9071 广西壮族自治区 2024 102.0820
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份雾霾年均百度指数面板数据(2011-2024)

参考吴力波(2022)的做法,整理省级的"雾霾"和"环境污染"的百度搜索指数,以衡量各省的公众环境关注水平。。数据整理自百度指数。

精选数据 省份 更新 2026-04-04 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
434
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
321 244 168 91 14 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
14.1220
2013
243.0797
2015
321.1413
2017
284.7317
2020
91.9445
2022
136.0807
2024
119.5245
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 雾霾年均百度指数
2011 北京市 39.2301
2011 天津市 15.9918
2011 河北省 24.126
2011 山西省 14.8822
2011 内蒙古自治区 8.1753
2011 辽宁省 18.3041
2011 吉林省 10.8219
2011 黑龙江省 10.8384
2011 上海市 27.6
2011 江苏省 25.211
参考吴力波(2022)的做法,整理省级的"雾霾"和"环境污染"的百度搜索指数,以衡量各省的公众环境关注水平。。覆盖 31 个省份14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考吴力波(2022)的做法,整理省级的"雾霾"和"环境污染"的百度搜索指数,以衡量各省的公众环境关注水平。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自百度指数。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e671238094-wumainianjunbaiduzhishu-d0fe67 雾霾年均百度指数 float 参考吴力波(2022)的做法,整理省级的"雾霾"和"环境污染"的百度搜索指数,以衡量各省的公众环境关注水平。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 雾霾年均百度指数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c65436e671238094-wumainianjunbaiduzhishu-d0fe67, 2026-04-04.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_wumainianjunbaiduzhishu_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_wumainianjunbaiduzhishu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_wumainianjunbaiduzhishu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e671238094-wumainianjunbaiduzhishu-d0fe67_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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