平安银行 2025 -0.9410 万科A 2025 0.1542 *ST 国华 2025 -0.4456 深振业A 2025 0.6931 全新好 2025 0.0000 神州高铁 2025 1.6094 中国宝安 2025 0.0000 美丽生态 2025 -0.6931 深物业A 2025 -0.1054 南玻A 2025 -0.2231 沙河股份 2025 0.0000 深康佳A 2025 -0.2877 深中华A 2025 0.5108 深粮控股 2025 0.0870 深华发A 2025 0.0000 深科技 2025 0.6286 特力A 2025 0.0000 飞亚达 2025 -0.9808 深圳能源 2025 -0.6931 国药一致 2025 0.5596 平安银行 2025 -0.9410 万科A 2025 0.1542 *ST 国华 2025 -0.4456 深振业A 2025 0.6931 全新好 2025 0.0000 神州高铁 2025 1.6094 中国宝安 2025 0.0000 美丽生态 2025 -0.6931 深物业A 2025 -0.1054 南玻A 2025 -0.2231 沙河股份 2025 0.0000 深康佳A 2025 -0.2877 深中华A 2025 0.5108 深粮控股 2025 0.0870 深华发A 2025 0.0000 深科技 2025 0.6286 特力A 2025 0.0000 飞亚达 2025 -0.9808 深圳能源 2025 -0.6931 国药一致 2025 0.5596
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业数字化转型MD&A速度A面板数据(2002-2025)

借鉴杜善重(2024)的数字化转型速度概念,基于吴非(2021)数字化转型词典的MD&A词频,采用对数差分度量:速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1,近似词频的年增长率;上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。。数据整理自上市公司年报-管理层讨论与分析。

精选数据 上市公司 更新 2026-07-28 2002-2025 · 24年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2002–2025
共 24 年连续面板
有效样本
63,936
缺失率 8.7%
覆盖主体
2,664
上市公司数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.36 0.26 0.16 0.06 -0.04 2002 2007 2011 2016 2020 2025
折线为年度均值
2002
-0.0439
2006
-0.0000
2010
0.0891
2014
0.2645
2017
0.1156
2021
0.3566
2025
0.0500
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 数字化转型MD&A速度A
2002 000005 世纪星源 综合 深圳市 0.0
2002 000006 深振业A 房地产业 深圳市 0.0
2002 000007 深达声A 房地产业 深圳市 0.0
2002 000013 ST 石化A 批发业 深圳市 0.0
2002 000018 深中冠A股 纺织业 深圳市 0.0
2002 000019 深深宝A 酒、饮料和精制茶制造业 深圳市 0.0
2002 000024 招商局A 房地产业 深圳市 0.0
2002 000026 飞亚达A 专用设备制造业 深圳市 0.0
2002 000030 ST 盛润A 其他制造业 深圳市 0.0
2002 000031 深宝恒A 房地产业 深圳市 0.0
借鉴杜善重(2024)的数字化转型速度概念,基于吴非(2021)数字化转型词典的MD&A词频,采用对数差分度量:速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1,近似词频的年增长率;上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。。覆盖 2,664 个上市公司24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

借鉴杜善重(2024)的数字化转型速度概念,基于吴非(2021)数字化转型词典的MD&A词频,采用对数差分度量:速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1,近似词频的年增长率;上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。

数据类型

企业级面板数据,覆盖2,664个上市公司。

时间跨度

2002-2025年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报-管理层讨论与分析。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f43a156c918446-shuzihuazhuanxingmdasudua-7a2dad 数字化转型MD&A速度A float 借鉴杜善重(2024)的数字化转型速度概念,基于吴非(2021)数字化转型词典的MD&A词频,采用对数差分度量:速度 = ln(1+词频)t − ln(1+词频)t-1,近似词频的年增长率;上一年MD&A缺失时留空。数据版本v202607。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_shuzihuazhuanxingmdasud_1_2002_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_shuzihuazhuanxingmdasud_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_shuzihuazhuanxingmdasud_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f43a156c918446-shuzihuazhuanxingmdasudua-7a2dad_2002_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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