城市数据数据指标浏览

数字经济年均百度指数

参考《黎新伍(2022)的做法，整理了地级市的"数字经济"和"数字化"的百度指数，以衡量各地区的数字经济关注度。

SVIP 精选地级市 2017-2025 2,664条

数字化年均百度指数

参考《黎新伍(2022)的做法，整理了地级市的"数字经济"和"数字化"的百度指数，以衡量各地区的数字经济关注度。

SVIP 精选地级市 2011-2025 4,440条

公共数据开放DID

截至2025年12月，我国已有231个城市（含直辖市、副省级与地级行政区）的地方政府上线了数据开放平台。根据地级市的开放年份，整理公共数据开放DID，将开放数据平台之后的年份设置为1，否则为0。

SVIP 精选地级市 2000-2025 7,722条

公共数据开放年份

截至2025年12月，我国已有231个城市（含直辖市、副省级与地级行政区）的地方政府上线了数据开放平台。根据地级市的开放年份，整理公共数据开放DID，将开放数据平台之后的年份设置为1，否则为0。

SVIP 精选地级市 2000-2025 5,564条

"互联网+政务服务"试点时间

以2016年“互联网+政务服务”政策确定的80个试点城市为处理组，2016年及之后取值为1，否则为0

VIP 地级市 2000-2025 1,898条

"互联网+政务服务"试点DID

以2016年“互联网+政务服务”政策确定的80个试点城市为处理组，2016年及之后取值为1，否则为0

VIP 地级市 2000-2025 7,722条

CO2排放总量

基于全球大气研究排放数据库（EDGAR）1970-2024年CO2排放数据，采用2024年中国市级行政区划矢量数据（GS(2024)0650），解析出我国地级市CO2排放数据

SVIP 精选地级市 1990-2024 10,395条

人工智能创新试验区批复时间

参照张林凤（2025）《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法，以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID，并将获批时间在当年9月以后的城市，其政策起始期顺延至下一年。

VIP 地级市 2000-2024 425条

人工智能创新试验区DID

参照张林凤（2025）《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法，以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID，并将获批时间在当年9月以后的城市，其政策起始期顺延至下一年。

VIP 地级市 2000-2024 7,425条

信息传输、软件和信息技术服务业从业人员数

SVIP 精选地级市 2003-2024 5,748条

低空经济企业存量数

通过低空经济企业数据库整理和匹配

SVIP 精选地级市 2000-2024 7,425条

市场化水平

参考《中国工业经济》熊凌云等（2025）的测算方法，市场化水平 = 地区生产总值/地方政府预算支出

VIP 地级市 2000-2024 7,381条

跨境电商试验区批复时间

根据181个获批城市清单，构建跨境电商试验区DID

VIP 地级市 2000-2024 4,175条

跨境电商试验区DID

根据181个获批城市清单，构建跨境电商试验区DID

VIP 地级市 2000-2024 7,425条

数据知识产权试点时间

根据国家知识产权局公布的第一批、第二批数据知识产权试点名单，构建数据知识产权试点DID

VIP 地级市 2000-2024 4,225条

数据知识产权试点DID

根据国家知识产权局公布的第一批、第二批数据知识产权试点名单，构建数据知识产权试点DID

VIP 地级市 2000-2024 7,425条

大数据采集和处理能力

参考《中国工业经济》王林辉等（2025）的方法，大数据采集和处理能力=信息传输、计算机服务和软件业从业人员数/所属地级市总从业人员数*100

VIP 地级市 2003-2024 5,589条

创新型产业集群试点时间

将被科技部认定为创新型产业集群试点城市设置为1，否则为0。将试点政策实施前设置为0，政策实施后设置为1。最后构建创新型产业集群试点DID

VIP 地级市 2000-2024 1,950条

创新型产业集群试点DID

将被科技部认定为创新型产业集群试点城市设置为1，否则为0；将试点政策实施前设置为0，政策实施后设置为1；最后构建创新型产业集群试点DID

VIP 地级市 2000-2024 7,425条

每百万人固定电话数

每百万人固定电话数 = 1984年末电话机数 / 1984年末总人口数

VIP 地级市 2000-2024 5,450条