北京市 2025 2016年 天津市 2025 2016年 石家庄市 2025 2016年 秦皇岛市 2025 2016年 承德市 2025 2016年 运城市 2025 2016年 临汾市 2025 2016年 呼和浩特市 2025 2016年 乌海市 2025 2016年 沈阳市 2025 2016年 大连市 2025 2016年 本溪市 2025 2016年 辽阳市 2025 2016年 长春市 2025 2016年 四平市 2025 2016年 辽源市 2025 2016年 哈尔滨市 2025 2016年 大庆市 2025 2016年 七台河市 2025 2016年 上海市 2025 2016年 北京市 2025 2016年 天津市 2025 2016年 石家庄市 2025 2016年 秦皇岛市 2025 2016年 承德市 2025 2016年 运城市 2025 2016年 临汾市 2025 2016年 呼和浩特市 2025 2016年 乌海市 2025 2016年 沈阳市 2025 2016年 大连市 2025 2016年 本溪市 2025 2016年 辽阳市 2025 2016年 长春市 2025 2016年 四平市 2025 2016年 辽源市 2025 2016年 哈尔滨市 2025 2016年 大庆市 2025 2016年 七台河市 2025 2016年 上海市 2025 2016年
首页/ 城市数据/ 核心数据库/ 数字经济/ "互联网+政务服务"试点时间
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市"互联网+政务服务"试点时间面板数据(2000-2025)

以2016年“互联网+政务服务”政策确定的80个试点城市为处理组,2016年及之后取值为1,否则为0。数据整理自国家发展改革委。

VIP数据 地级市 更新 2026-05-08 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
1,898
缺失率 75.4%
覆盖主体
73
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 "互联网+政务服务"试点时间
2000 北京市 北京市 2016年
2000 天津市 天津市 2016年
2000 河北省 石家庄市 2016年
2000 河北省 秦皇岛市 2016年
2000 河北省 承德市 2016年
2000 山西省 运城市 2016年
2000 山西省 临汾市 2016年
2000 内蒙古自治区 呼和浩特市 2016年
2000 内蒙古自治区 乌海市 2016年
2000 辽宁省 沈阳市 2016年
以2016年“互联网+政务服务”政策确定的80个试点城市为处理组,2016年及之后取值为1,否则为0。覆盖 73 个地级市26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

以2016年“互联网+政务服务”政策确定的80个试点城市为处理组,2016年及之后取值为1,否则为0

数据类型

城市级面板数据,覆盖73个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家发展改革委。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d586b337c2-hulianwangzhengwufuwushidianshijian-006b26 "互联网+政务服务"试点时间 text 以2016年“互联网+政务服务”政策确定的80个试点城市为处理组,2016年及之后取值为1,否则为0
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. "互联网+政务服务"试点时间面板数据(2000-2025)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d586b337c2-hulianwangzhengwufuwushidianshijian-006b26, 2026-05-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_hulianwangzhengwufuwush_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_hulianwangzhengwufuwush, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_hulianwangzhengwufuwush x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586b337c2-hulianwangzhengwufuwushidianshijian-006b26_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...