北京市 2024 385,561.00 天津市 2024 124,253.00 石家庄市 2024 15,179.00 唐山市 2024 33,639.00 秦皇岛市 2024 12,622.00 邯郸市 2024 17,944.00 邢台市 2024 6,550.00 保定市 2024 11,690.00 张家口市 2024 15.38 承德市 2024 4,169.00 沧州市 2024 5,642.00 廊坊市 2024 4,972.00 衡水市 2024 1,734.00 太原市 2024 47,945.00 大同市 2024 21,956.00 阳泉市 2024 9,932.00 长治市 2024 8,002.00 晋城市 2024 2,534.00 运城市 2024 2,570.00 忻州市 2024 2,733.00 北京市 2024 385,561.00 天津市 2024 124,253.00 石家庄市 2024 15,179.00 唐山市 2024 33,639.00 秦皇岛市 2024 12,622.00 邯郸市 2024 17,944.00 邢台市 2024 6,550.00 保定市 2024 11,690.00 张家口市 2024 15.38 承德市 2024 4,169.00 沧州市 2024 5,642.00 廊坊市 2024 4,972.00 衡水市 2024 1,734.00 太原市 2024 47,945.00 大同市 2024 21,956.00 阳泉市 2024 9,932.00 长治市 2024 8,002.00 晋城市 2024 2,534.00 运城市 2024 2,570.00 忻州市 2024 2,733.00
首页/ 城市数据/ 核心数据库/ 数字经济/ 1984年固定电话数
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市1984年固定电话数面板数据(2000-2024)

1984年固定电话数面板数据。数据整理自中国城市统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
5,525
缺失率 25.6%
覆盖主体
221
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.7万 1.7万 1.7万 1.7万 1.7万 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
16,740.09
2004
16,740.09
2008
16,740.09
2012
16,740.09
2016
16,740.09
2020
16,740.09
2024
16,740.09
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 1984年固定电话数(部)
2000 北京市 北京市 385561.0
2000 天津市 天津市 124253.0
2000 河北省 石家庄市 15179.0
2000 河北省 唐山市 33639.0
2000 河北省 秦皇岛市 12622.0
2000 河北省 邯郸市 17944.0
2000 河北省 邢台市 6550.0
2000 河北省 保定市 11690.0
2000 河北省 张家口市 15.383
2000 河北省 承德市 4169.0
1984年固定电话数面板数据。覆盖 221 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

1984年固定电话数面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖221个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国城市统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d586b337c2-n1984niangudingdianhuashu-e85b31 1984年固定电话数 float 1984年固定电话数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 1984年固定电话数面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d586b337c2-n1984niangudingdianhuashu-e85b31, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_n1984niangudingdianhuas_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_n1984niangudingdianhuas, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_n1984niangudingdianhuas x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586b337c2-n1984niangudingdianhuashu-e85b31_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...