01 趋势分析

暂无趋势图数据

折线为年度均值

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

人工智能创新试验区批复时间
暂无样例数据

参照张林凤（2025）《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法，以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID，并将获批时间在当年9月以后的城市，其政策起始期顺延至下一年。。覆盖 0 个地级市、0 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

参照张林凤（2025）《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法，以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID，并将获批时间在当年9月以后的城市，其政策起始期顺延至下一年。

数据类型

城市级面板数据，覆盖0个地级市。

时间跨度

None-None年，共0年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自科技部、中国城市统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-e895d586ae1b81-rengongzhinengchuangxinshiyanqupifushijian-a1bda3	人工智能创新试验区批复时间	float	参照张林凤（2025）《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法，以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID，并将获批时间在当年9月以后的城市，其政策起始期顺延至下一年。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 人工智能创新试验区批复时间面板数据()[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d586ae1b81-rengongzhinengchuangxinshiyanqupifushijian-a1bda3, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_rengongzhinengchuangxin_data.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_rengongzhinengchuangxin, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_rengongzhinengchuangxin x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586ae1b81-rengongzhinengchuangxinshiyanqupifushijian-a1bda3_None_None.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市人工智能创新试验区批复时间面板数据（None-None）

指标解释

应用场景