北京市 2024 2019年2月20日 天津市 2024 2019年10月17日 沈阳市 2024 2021年11月13日 哈尔滨市 2024 2021年11月13日 上海市 2024 2019年5月22日 苏州市 2024 2021年3月19日 杭州市 2024 2019年10月17日 合肥市 2024 2019年10月17日 济南市 2024 2020年1月23日 郑州市 2024 2021年11月13日 武汉市 2024 2020年9月3日 长沙市 2024 2021年3月19日 广州市 2024 2020年9月3日 深圳市 2024 2019年10月17日 重庆市 2024 2020年1月23日 成都市 2024 2020年1月23日 西安市 2024 2020年1月23日 北京市 2024 2019年2月20日 天津市 2024 2019年10月17日 沈阳市 2024 2021年11月13日 哈尔滨市 2024 2021年11月13日 上海市 2024 2019年5月22日 苏州市 2024 2021年3月19日 杭州市 2024 2019年10月17日 合肥市 2024 2019年10月17日 济南市 2024 2020年1月23日 郑州市 2024 2021年11月13日 武汉市 2024 2020年9月3日 长沙市 2024 2021年3月19日 广州市 2024 2020年9月3日 深圳市 2024 2019年10月17日 重庆市 2024 2020年1月23日 成都市 2024 2020年1月23日 西安市 2024 2020年1月23日
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市人工智能创新试验区批复时间面板数据(2000-2024)

参照张林凤(2025)《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法,以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID,并将获批时间在当年9月以后的城市,其政策起始期顺延至下一年。。数据整理自科技部、中国城市统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-04-12 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
425
缺失率 94.3%
覆盖主体
17
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
暂无趋势图数据
折线为年度均值
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 人工智能创新试验区批复时间
2000 北京市 北京市 2019年2月20日
2000 天津市 天津市 2019年10月17日
2000 辽宁省 沈阳市 2021年11月13日
2000 黑龙江省 哈尔滨市 2021年11月13日
2000 上海市 上海市 2019年5月22日
2000 江苏省 苏州市 2021年3月19日
2000 浙江省 杭州市 2019年10月17日
2000 安徽省 合肥市 2019年10月17日
2000 山东省 济南市 2020年1月23日
2000 河南省 郑州市 2021年11月13日
参照张林凤(2025)《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法,以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID,并将获批时间在当年9月以后的城市,其政策起始期顺延至下一年。。覆盖 17 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参照张林凤(2025)《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法,以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID,并将获批时间在当年9月以后的城市,其政策起始期顺延至下一年。

数据类型

城市级面板数据,覆盖17个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自科技部、中国城市统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d586ae1b81-rengongzhinengchuangxinshiyanqupifushijian-a1bda3 人工智能创新试验区批复时间 text 参照张林凤(2025)《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》中的方法,以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID,并将获批时间在当年9月以后的城市,其政策起始期顺延至下一年。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人工智能创新试验区批复时间面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d586ae1b81-rengongzhinengchuangxinshiyanqupifushijian-a1bda3, 2026-04-12.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_rengongzhinengchuangxin_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_rengongzhinengchuangxin, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_rengongzhinengchuangxin x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586ae1b81-rengongzhinengchuangxinshiyanqupifushijian-a1bda3_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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