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01
趋势分析
折线为年度均值
2011
32.0299
2013
36.4897
2016
60.0863
2018
103.6879
2020
99.3642
2023
93.9731
2025
91.4006
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 人工智能关注度 |
|---|---|---|---|
| 2011 | 河北省 | 石家庄市 | 67.5397 |
| 2011 | 河北省 | 唐山市 | 54.3918 |
| 2011 | 河北省 | 秦皇岛市 | 50.4548 |
| 2011 | 河北省 | 邯郸市 | 49.5096 |
| 2011 | 河北省 | 邢台市 | 43.5315 |
| 2011 | 河北省 | 保定市 | 63.6986 |
| 2011 | 河北省 | 张家口市 | 37.3534 |
| 2011 | 河北省 | 承德市 | 16.7616 |
| 2011 | 河北省 | 沧州市 | 35.1014 |
| 2011 | 河北省 | 廊坊市 | 48.2822 |
参考郑世林(2021)的做法，整理地级市"人工智能"的百度搜索指数，以衡量地级市的人工智能关注水平。此列为年度搜索指数均值。。覆盖 295 个地级市、15 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义参考郑世林(2021)的做法，整理地级市"人工智能"的百度搜索指数，以衡量地级市的人工智能关注水平。此列为年度搜索指数均值。
数据类型城市级面板数据，覆盖295个地级市。
时间跨度2011-2025年，共15年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自搜索指数。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2011-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d586ae1b81-rengongzhinengguanzhudu-d6ec54 | 人工智能关注度 | float | 参考郑世林(2021)的做法，整理地级市"人工智能"的百度搜索指数，以衡量地级市的人工智能关注水平。此列为年度搜索指数均值。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "city_rengongzhinengguanzhudu_2011_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_rengongzhinengguanzhudu, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_rengongzhinengguanzhudu x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586ae1b81-rengongzhinengguanzhudu-d6ec54_2011_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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