01 趋势分析

折线为年度均值

2003

0.8311

2007

0.8721

2010

0.9655

2013

1.2309

2017

1.2952

2021

1.3195

2024

1.7778

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	大数据采集和处理能力(%)
2003	北京市	北京市	2.558
2003	天津市	天津市	0.8062
2003	河北省	石家庄市	0.725
2003	河北省	唐山市	0.558
2003	河北省	秦皇岛市	0.6981
2003	河北省	邯郸市	0.4969
2003	河北省	邢台市	0.7661
2003	河北省	保定市	0.8629
2003	河北省	张家口市	0.8646
2003	河北省	承德市	1.194

参考《中国工业经济》王林辉等（2025）的方法，大数据采集和处理能力=信息传输、计算机服务和软件业从业人员数/所属地级市总从业人员数*100。覆盖 254 个地级市、22 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

参考《中国工业经济》王林辉等（2025）的方法，大数据采集和处理能力=信息传输、计算机服务和软件业从业人员数/所属地级市总从业人员数*100

数据类型

城市级面板数据，覆盖254个地级市。

时间跨度

2003-2024年，共22年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自中国城市统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2003-2024
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
city-e895d586b337c2-dashujucaijihechulinengli-448aec	大数据采集和处理能力	float	参考《中国工业经济》王林辉等（2025）的方法，大数据采集和处理能力=信息传输、计算机服务和软件业从业人员数/所属地级市总从业人员数*100

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 大数据采集和处理能力面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d586b337c2-dashujucaijihechulinengli-448aec, 2026-04-05.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "city_dashujucaijihechulineng_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量（如尚未编码）
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_dashujucaijihechulineng, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_dashujucaijihechulineng x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d586b337c2-dashujucaijihechulinengli-448aec_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国城市大数据采集和处理能力面板数据（2003-2024）

指标解释

应用场景