亚美尼亚 2025 118.167 安提瓜和巴布达 2025 112.640 澳大利亚 2025 89.839 奥地利 2025 109.966 布隆迪 2025 177.453 比利时 2025 105.423 保加利亚 2025 120.592 巴林 2025 101.189 巴哈马 2025 94.268 伯利兹 2025 104.266 玻利维亚 2025 181.078 巴西 2025 59.083 中非共和国 2025 128.426 加拿大 2025 78.237 瑞士 2025 112.288 智利 2025 84.419 中国 2025 109.018 科特迪瓦 2025 100.964 喀麦隆 2025 112.932 刚果民主共和国 2025 139.404 亚美尼亚 2025 118.167 安提瓜和巴布达 2025 112.640 澳大利亚 2025 89.839 奥地利 2025 109.966 布隆迪 2025 177.453 比利时 2025 105.423 保加利亚 2025 120.592 巴林 2025 101.189 巴哈马 2025 94.268 伯利兹 2025 104.266 玻利维亚 2025 181.078 巴西 2025 59.083 中非共和国 2025 128.426 加拿大 2025 78.237 瑞士 2025 112.288 智利 2025 84.419 中国 2025 109.018 科特迪瓦 2025 100.964 喀麦隆 2025 112.932 刚果民主共和国 2025 139.404
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国实际有效汇率指数(2010年=100)面板数据(1979-2025)

Real effective exchange rate index (2010 = 100)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1979-2025 · 47年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1979–2025
共 47 年连续面板
有效样本
4,150
缺失率 66.7%
覆盖主体
88
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
206 178 150 123 95 1979 1988 1997 2007 2016 2025
折线为年度均值
1979
117.106
1987
165.379
1994
101.376
2002
97.743
2010
100.000
2017
100.424
2025
113.416
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 实际有效汇率指数(2010年=100)(指数(2010=100)
1979 安提瓜和巴布达 127.968
1979 奥地利 97.713
1979 布隆迪 188.937
1979 比利时 118.066
1979 加拿大 93.951
1979 瑞士 92.978
1979 德国 121.143
1979 多米尼克 102.808
1979 丹麦 98.417
1979 芬兰 112.624
Real effective exchange rate index (2010 = 100)。覆盖 88 个国家47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Real effective exchange rate index (2010 = 100)

数据类型

国家级面板数据,覆盖88个国家。

时间跨度

1979-2025年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1979-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff4c1c8619-shijiyouxiaohuilvzhishu2010nian100-aca3bb 实际有效汇率指数(2010年=100) float Real effective exchange rate index (2010 = 100)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shijiyouxiaohuilvzhi_1979_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shijiyouxiaohuilvzhi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shijiyouxiaohuilvzhi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff4c1c8619-shijiyouxiaohuilvzhishu2010nian100-aca3bb_1979_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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