阿鲁巴 2024 4.144 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 6.078 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 4.027 安哥拉 2024 24.605 阿尔巴尼亚 2024 2.353 安道尔 2024 3.144 阿拉伯世界 2024 4.168 阿拉伯联合酋长国 2024 1.627 阿根廷 2024 207.605 亚美尼亚 2024 1.401 安提瓜和巴布达 2024 6.180 澳大利亚 2024 2.588 奥地利 2024 4.087 阿塞拜疆 2024 -1.408 布隆迪 2024 19.299 比利时 2024 1.880 贝宁 2024 1.571 布基纳法索 2024 9.670 孟加拉国 2024 6.883 保加利亚 2024 7.204 阿鲁巴 2024 4.144 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 6.078 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 4.027 安哥拉 2024 24.605 阿尔巴尼亚 2024 2.353 安道尔 2024 3.144 阿拉伯世界 2024 4.168 阿拉伯联合酋长国 2024 1.627 阿根廷 2024 207.605 亚美尼亚 2024 1.401 安提瓜和巴布达 2024 6.180 澳大利亚 2024 2.588 奥地利 2024 4.087 阿塞拜疆 2024 -1.408 布隆迪 2024 19.299 比利时 2024 1.880 贝宁 2024 1.571 布基纳法索 2024 9.670 孟加拉国 2024 6.883 保加利亚 2024 7.204
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国GDP平减指数通货膨胀(年度百分比增长)面板数据(1961-2024)

Inflation, GDP deflator (annual % growth)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-09 1961-2024 · 64年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1961–2024
共 64 年连续面板
有效样本
14,038
缺失率 17.2%
覆盖主体
219
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
879 660 441 222 3 1961 1974 1986 1999 2011 2024
折线为年度均值
1961
3.310
1971
5.792
1982
12.700
1993
202.507
2003
6.303
2013
3.828
2024
11.857
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 GDP平减指数通货膨胀(年度百分比增长)(%)
1961 撒哈拉以南非洲东部和南部 1.934
1961 撒哈拉以南非洲西部和中部 3.278
1961 阿根廷 20.311
1961 澳大利亚 3.221
1961 奥地利 5.087
1961 布隆迪 20.077
1961 比利时 1.315
1961 贝宁 1.041
1961 布基纳法索 1.901
1961 孟加拉国 6.257
Inflation, GDP deflator (annual % growth)。覆盖 219 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Inflation, GDP deflator (annual % growth)

数据类型

国家级面板数据,覆盖219个国家。

时间跨度

1961-2024年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff4c1c8619-gdppingjianzhishutonghuopengzhangniandubaifenbizengzhang-be97cf GDP平减指数通货膨胀(年度百分比增长) float Inflation, GDP deflator (annual % growth)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. GDP平减指数通货膨胀(年度百分比增长)面板数据(1961-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff4c1c8619-gdppingjianzhishutonghuopengzhangniandubaifenbizengzhang-be97cf, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_gdppingjianzhishuton_1961_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_gdppingjianzhishuton, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_gdppingjianzhishuton x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff4c1c8619-gdppingjianzhishutonghuopengzhangniandubaifenbizengzhang-be97cf_1961_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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