安哥拉 2025 1,240.423 阿尔巴尼亚 2025 144.105 阿拉伯联合酋长国 2025 123.742 亚美尼亚 2025 160.825 安提瓜和巴布达 2025 144.194 澳大利亚 2025 148.457 奥地利 2025 153.402 阿塞拜疆 2025 229.908 布隆迪 2025 515.209 比利时 2025 145.659 贝宁 2025 123.582 布基纳法索 2025 136.476 孟加拉国 2025 285.001 保加利亚 2025 162.499 巴林 2025 120.520 白俄罗斯 2025 801.160 伯利兹 2025 127.076 玻利维亚 2025 197.720 巴西 2025 234.414 巴巴多斯 2025 146.535 安哥拉 2025 1,240.423 阿尔巴尼亚 2025 144.105 阿拉伯联合酋长国 2025 123.742 亚美尼亚 2025 160.825 安提瓜和巴布达 2025 144.194 澳大利亚 2025 148.457 奥地利 2025 153.402 阿塞拜疆 2025 229.908 布隆迪 2025 515.209 比利时 2025 145.659 贝宁 2025 123.582 布基纳法索 2025 136.476 孟加拉国 2025 285.001 保加利亚 2025 162.499 巴林 2025 120.520 白俄罗斯 2025 801.160 伯利兹 2025 127.076 玻利维亚 2025 197.720 巴西 2025 234.414 巴巴多斯 2025 146.535
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国居民消费价格指数(2010年=100)面板数据(1960-2025)

Consumer price index (2010 = 100)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
9,262
缺失率 47.0%
覆盖主体
140
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
596 449 301 154 7 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
7.226
1971
9.177
1982
24.674
1992
37.554
2003
70.047
2014
124.254
2025
325.604
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 居民消费价格指数(2010年=100)(指数(2010=100)
1960 澳大利亚 7.96
1960 奥地利 17.824
1960 比利时 15.596
1960 布基纳法索 10.713
1960 玻利维亚 0.0
1960 加拿大 13.344
1960 瑞士 24.041
1960 科特迪瓦 5.559
1960 哥伦比亚 0.057
1960 哥斯达黎加 0.249
Consumer price index (2010 = 100)。覆盖 140 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Consumer price index (2010 = 100)

数据类型

国家级面板数据,覆盖140个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff4c1c8619-juminxiaofeijiagezhishu2010nian100-4ecd4a 居民消费价格指数(2010年=100) float Consumer price index (2010 = 100)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_juminxiaofeijiagezhi_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_juminxiaofeijiagezhi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_juminxiaofeijiagezhi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff4c1c8619-juminxiaofeijiagezhishu2010nian100-4ecd4a_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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