阿鲁巴 2025 1.790 阿富汗 2025 67.530 安哥拉 2025 1,057.952 阿尔巴尼亚 2025 86.803 安道尔 2025 0.885 阿根廷 2025 1,240.851 亚美尼亚 2025 387.010 安提瓜和巴布达 2025 2.700 澳大利亚 2025 1.545 奥地利 2025 0.885 阿塞拜疆 2025 1.700 布隆迪 2025 5,335.531 比利时 2025 0.885 贝宁 2025 581.928 布基纳法索 2025 581.928 孟加拉国 2025 120.859 保加利亚 2025 0.887 巴林 2025 0.376 巴哈马 2025 1.000 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 1.735 阿鲁巴 2025 1.790 阿富汗 2025 67.530 安哥拉 2025 1,057.952 阿尔巴尼亚 2025 86.803 安道尔 2025 0.885 阿根廷 2025 1,240.851 亚美尼亚 2025 387.010 安提瓜和巴布达 2025 2.700 澳大利亚 2025 1.545 奥地利 2025 0.885 阿塞拜疆 2025 1.700 布隆迪 2025 5,335.531 比利时 2025 0.885 贝宁 2025 581.928 布基纳法索 2025 581.928 孟加拉国 2025 120.859 保加利亚 2025 0.887 巴林 2025 0.376 巴哈马 2025 1.000 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 1.735
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国DEC替代换算因子(本币单位兑美元)面板数据(1960-2025)

DEC alternative conversion factor (LCU per US$)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
12,590
缺失率 28.0%
覆盖主体
191
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
5000 3758 2515 1273 30 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
31.818
1971
35.577
1982
44.978
1992
172.329
2003
487.033
2014
641.160
2025
5,000.194
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 DEC替代换算因子(本币单位兑美元)(本币/美元)
1960 阿富汗 45.0
1960 安哥拉 0.0
1960 阿根廷 0.0
1960 美属萨摩亚 1.0
1960 安提瓜和巴布达 1.714
1960 澳大利亚 0.893
1960 奥地利 1.889
1960 布隆迪 50.0
1960 比利时 1.239
1960 贝宁 245.195
DEC alternative conversion factor (LCU per US$)。覆盖 191 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

DEC alternative conversion factor (LCU per US$)

数据类型

国家级面板数据,覆盖191个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff4c1c8619-dectidaihuansuanyinzibenbidanweiduimeiyuan-ffc64c DEC替代换算因子(本币单位兑美元) float DEC alternative conversion factor (LCU per US$)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_dectidaihuansuanyinz_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_dectidaihuansuanyinz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_dectidaihuansuanyinz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff4c1c8619-dectidaihuansuanyinzibenbidanweiduimeiyuan-ffc64c_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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