撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 4.270 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 1.658 安哥拉 2025 20.162 阿尔巴尼亚 2025 2.146 阿拉伯世界 2025 1.766 阿拉伯联合酋长国 2025 1.251 亚美尼亚 2025 3.307 安提瓜和巴布达 2025 1.369 澳大利亚 2025 2.874 奥地利 2025 3.527 阿塞拜疆 2025 5.622 布隆迪 2025 34.134 比利时 2025 2.467 贝宁 2025 1.102 布基纳法索 2025 -0.586 孟加拉国 2025 8.769 保加利亚 2025 4.581 巴林 2025 -0.138 白俄罗斯 2025 6.599 伯利兹 2025 1.063 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 4.270 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 1.658 安哥拉 2025 20.162 阿尔巴尼亚 2025 2.146 阿拉伯世界 2025 1.766 阿拉伯联合酋长国 2025 1.251 亚美尼亚 2025 3.307 安提瓜和巴布达 2025 1.369 澳大利亚 2025 2.874 奥地利 2025 3.527 阿塞拜疆 2025 5.622 布隆迪 2025 34.134 比利时 2025 2.467 贝宁 2025 1.102 布基纳法索 2025 -0.586 孟加拉国 2025 8.769 保加利亚 2025 4.581 巴林 2025 -0.138 白俄罗斯 2025 6.599 伯利兹 2025 1.063
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 金融部门/ 汇率与价格/ 消费者价格通货膨胀(年度百分比增长)
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国消费者价格通货膨胀(年度百分比增长)面板数据(1960-2025)

Inflation, consumer prices (annual % growth)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
11,472
缺失率 34.4%
覆盖主体
174
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
217 164 110 57 4 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
3.563
1971
5.409
1982
14.802
1992
64.845
2003
5.557
2014
3.679
2025
4.218
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 消费者价格通货膨胀(年度百分比增长)(%)
1960 澳大利亚 3.729
1960 奥地利 1.946
1960 比利时 0.299
1960 布基纳法索 7.788
1960 玻利维亚 11.533
1960 加拿大 1.359
1960 瑞士 1.439
1960 哥伦比亚 5.814
1960 哥斯达黎加 0.79
1960 塞浦路斯 0.827
Inflation, consumer prices (annual % growth)。覆盖 174 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Inflation, consumer prices (annual % growth)

数据类型

国家级面板数据,覆盖174个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff4c1c8619-xiaofeizhejiagetonghuopengzhangniandubaifenbizengzhang-21e591 消费者价格通货膨胀(年度百分比增长) float Inflation, consumer prices (annual % growth)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_xiaofeizhejiagetongh_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_xiaofeizhejiagetongh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_xiaofeizhejiagetongh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff4c1c8619-xiaofeizhejiagetonghuopengzhangniandubaifenbizengzhang-21e591_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...