阿鲁巴 2024 122.325 安哥拉 2024 613.247 阿尔巴尼亚 2024 122.990 安道尔 2024 124.891 阿拉伯联合酋长国 2024 114.181 阿根廷 2024 82,457.930 亚美尼亚 2024 139.930 安提瓜和巴布达 2024 126.672 澳大利亚 2024 100.000 奥地利 2024 119.270 阿塞拜疆 2024 377.986 布隆迪 2024 613.647 比利时 2024 117.786 贝宁 2024 114.993 布基纳法索 2024 131.852 孟加拉国 2024 149.511 保加利亚 2024 143.556 巴林 2024 117.012 巴哈马 2024 112.222 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 124.920 阿鲁巴 2024 122.325 安哥拉 2024 613.247 阿尔巴尼亚 2024 122.990 安道尔 2024 124.891 阿拉伯联合酋长国 2024 114.181 阿根廷 2024 82,457.930 亚美尼亚 2024 139.930 安提瓜和巴布达 2024 126.672 澳大利亚 2024 100.000 奥地利 2024 119.270 阿塞拜疆 2024 377.986 布隆迪 2024 613.647 比利时 2024 117.786 贝宁 2024 114.993 布基纳法索 2024 131.852 孟加拉国 2024 149.511 保加利亚 2024 143.556 巴林 2024 117.012 巴哈马 2024 112.222 波斯尼亚和黑塞哥维那 2024 124.920
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国GDP平减指数(基年因国家而异)面板数据(1960-2024)

GDP deflator (base year varies by country)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1960-2024 · 65年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1960–2024
共 65 年连续面板
有效样本
11,388
缺失率 33.9%
覆盖主体
175
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
4196 3148 2101 1053 5 1960 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1960
4.858
1971
7.918
1981
20.365
1992
31.782
2003
64.845
2013
127.381
2024
4,196.307
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 GDP平减指数(基年因国家而异)(指数)
1960 阿根廷 0.0
1960 澳大利亚 5.062
1960 奥地利 15.203
1960 布隆迪 2.212
1960 比利时 13.847
1960 贝宁 5.682
1960 布基纳法索 11.746
1960 孟加拉国 0.928
1960 巴哈马 7.661
1960 伯利兹 14.08
GDP deflator (base year varies by country)。覆盖 175 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

GDP deflator (base year varies by country)

数据类型

国家级面板数据,覆盖175个国家。

时间跨度

1960-2024年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff4c1c8619-gdppingjianzhishujinianyinguojiaeryi-c20100 GDP平减指数(基年因国家而异) float GDP deflator (base year varies by country)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. GDP平减指数(基年因国家而异)面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff4c1c8619-gdppingjianzhishujinianyinguojiaeryi-c20100, 2026-03-12.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_gdppingjianzhishujin_1960_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_gdppingjianzhishujin, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_gdppingjianzhishujin x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff4c1c8619-gdppingjianzhishujinianyinguojiaeryi-c20100_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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