阿鲁巴 2023 2.333 阿富汗 2023 1.853 安哥拉 2023 52.091 阿尔巴尼亚 2023 28.792 安道尔 2023 34.043 阿拉伯联合酋长国 2023 4.468 阿根廷 2023 10.321 亚美尼亚 2023 11.618 美属萨摩亚 2023 85.200 安提瓜和巴布达 2023 18.013 澳大利亚 2023 17.421 奥地利 2023 47.240 阿塞拜疆 2023 14.112 布隆迪 2023 10.889 比利时 2023 22.604 贝宁 2023 26.473 布基纳法索 2023 22.173 孟加拉国 2023 14.490 保加利亚 2023 36.220 巴林 2023 0.950 阿鲁巴 2023 2.333 阿富汗 2023 1.853 安哥拉 2023 52.091 阿尔巴尼亚 2023 28.792 安道尔 2023 34.043 阿拉伯联合酋长国 2023 4.468 阿根廷 2023 10.321 亚美尼亚 2023 11.618 美属萨摩亚 2023 85.200 安提瓜和巴布达 2023 18.013 澳大利亚 2023 17.421 奥地利 2023 47.240 阿塞拜疆 2023 14.112 布隆迪 2023 10.889 比利时 2023 22.604 贝宁 2023 26.473 布基纳法索 2023 22.173 孟加拉国 2023 14.490 保加利亚 2023 36.220 巴林 2023 0.950
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国森林面积(占土地面积的百分比)面板数据(1990-2023)

Forest area (% of land area)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-30 1990-2023 · 34年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1990–2023
共 34 年连续面板
有效样本
8,625
缺失率 4.3%
覆盖主体
254
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
34.02 33.41 32.79 32.18 31.57 1990 1997 2003 2010 2016 2023
折线为年度均值
1990
33.325
1996
33.081
2001
32.835
2006
32.712
2012
32.008
2018
31.732
2023
31.710
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 森林面积(占土地面积的百分比)(%)
1990 阿鲁巴 2.333
1990 撒哈拉以南非洲东部和南部 42.975
1990 阿富汗 1.853
1990 撒哈拉以南非洲西部和中部 22.777
1990 安哥拉 63.578
1990 阿尔巴尼亚 28.788
1990 安道尔 34.043
1990 阿拉伯世界 1.786
1990 阿拉伯联合酋长国 3.45
1990 阿根廷 12.864
Forest area (% of land area)。覆盖 254 个国家34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Forest area (% of land area)

数据类型

国家级面板数据,覆盖254个国家。

时间跨度

1990-2023年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fe974a01-senlinmianjizhantudimianjidebaifenbi-545164 森林面积(占土地面积的百分比) float Forest area (% of land area)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 森林面积(占土地面积的百分比)面板数据(1990-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fe974a01-senlinmianjizhantudimianjidebaifenbi-545164, 2026-04-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_senlinmianjizhantudi_1990_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_senlinmianjizhantudi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_senlinmianjizhantudi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fe974a01-senlinmianjizhantudimianjidebaifenbi-545164_1990_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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