阿鲁巴 2023 0.019 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 0.167 阿富汗 2023 0.189 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 0.224 安哥拉 2023 0.147 阿尔巴尼亚 2023 0.245 安道尔 2023 0.009 阿拉伯世界 2023 0.123 阿拉伯联合酋长国 2023 0.005 阿根廷 2023 0.887 亚美尼亚 2023 0.149 美属萨摩亚 2023 0.022 安提瓜和巴布达 2023 0.043 澳大利亚 2023 1.162 奥地利 2023 0.145 阿塞拜疆 2023 0.206 布隆迪 2023 0.097 比利时 2023 0.073 贝宁 2023 0.251 布基纳法索 2023 0.343 阿鲁巴 2023 0.019 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 0.167 阿富汗 2023 0.189 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 0.224 安哥拉 2023 0.147 阿尔巴尼亚 2023 0.245 安道尔 2023 0.009 阿拉伯世界 2023 0.123 阿拉伯联合酋长国 2023 0.005 阿根廷 2023 0.887 亚美尼亚 2023 0.149 美属萨摩亚 2023 0.022 安提瓜和巴布达 2023 0.043 澳大利亚 2023 1.162 奥地利 2023 0.145 阿塞拜疆 2023 0.206 布隆迪 2023 0.097 比利时 2023 0.073 贝宁 2023 0.251 布基纳法索 2023 0.343
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国人均可耕地(公顷)面板数据(1961-2023)

Arable land (hectares per person)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1961-2023 · 63年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1961–2023
共 63 年连续面板
有效样本
14,712
缺失率 11.9%
覆盖主体
234
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
0.37 0.32 0.27 0.23 0.18 1961 1973 1986 1998 2011 2023
折线为年度均值
1961
0.367
1971
0.306
1982
0.255
1992
0.241
2002
0.210
2013
0.197
2023
0.179
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 人均可耕地(公顷)(公顷/人)
1961 阿鲁巴 0.036
1961 撒哈拉以南非洲东部和南部 0.463
1961 阿富汗 0.83
1961 撒哈拉以南非洲西部和中部 0.634
1961 安哥拉 0.504
1961 阿尔巴尼亚 0.26
1961 安道尔 0.097
1961 阿拉伯世界 0.413
1961 阿拉伯联合酋长国 0.036
1961 阿根廷 0.897
Arable land (hectares per person)。覆盖 234 个国家63 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Arable land (hectares per person)

数据类型

国家级面板数据,覆盖234个国家。

时间跨度

1961-2023年,共63年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fe974a01-renjunkegengdigongqing-b0881a 人均可耕地(公顷) float Arable land (hectares per person)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人均可耕地(公顷)面板数据(1961-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fe974a01-renjunkegengdigongqing-b0881a, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_renjunkegengdigongqi_1961_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_renjunkegengdigongqi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_renjunkegengdigongqi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fe974a01-renjunkegengdigongqing-b0881a_1961_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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