阿鲁巴 2023 20.0000 阿富汗 2023 381,160.0000 安哥拉 2023 460,630.0000 阿尔巴尼亚 2023 10,446.0000 安道尔 2023 187.4080 阿拉伯联合酋长国 2023 3,917.0370 阿根廷 2023 1,161,363.4310 亚美尼亚 2023 16,523.0000 美属萨摩亚 2023 29.6000 安提瓜和巴布达 2023 90.0000 澳大利亚 2023 3,632,436.7820 奥地利 2023 25,972.6300 阿塞拜疆 2023 47,796.0000 布隆迪 2023 21,542.0680 比利时 2023 13,533.0000 贝宁 2023 47,167.5230 布基纳法索 2023 146,107.8870 孟加拉国 2023 93,990.0000 保加利亚 2023 50,029.9000 巴林 2023 81.0000 阿鲁巴 2023 20.0000 阿富汗 2023 381,160.0000 安哥拉 2023 460,630.0000 阿尔巴尼亚 2023 10,446.0000 安道尔 2023 187.4080 阿拉伯联合酋长国 2023 3,917.0370 阿根廷 2023 1,161,363.4310 亚美尼亚 2023 16,523.0000 美属萨摩亚 2023 29.6000 安提瓜和巴布达 2023 90.0000 澳大利亚 2023 3,632,436.7820 奥地利 2023 25,972.6300 阿塞拜疆 2023 47,796.0000 布隆迪 2023 21,542.0680 比利时 2023 13,533.0000 贝宁 2023 47,167.5230 布基纳法索 2023 146,107.8870 孟加拉国 2023 93,990.0000 保加利亚 2023 50,029.9000 巴林 2023 81.0000

01 趋势分析

折线为年度均值

1961

1,707,354.0571

1971

1,751,203.5011

1982

1,804,914.4429

1992

1,859,313.9203

2002

1,882,708.0651

2013

1,944,033.2005

2023

229,290.4644

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	国家/地区	农业用地(平方公里)(平方公里)
1961	阿鲁巴	20.0
1961	撒哈拉以南非洲东部和南部	4492036.296
1961	阿富汗	377500.0
1961	撒哈拉以南非洲西部和中部	2976909.88
1961	安哥拉	451770.0
1961	阿尔巴尼亚	12320.0
1961	安道尔	260.0
1961	阿拉伯世界	3128620.0
1961	阿拉伯联合酋长国	2080.0
1961	阿根廷	1378290.0

Agricultural land (sq. km)。覆盖 254 个国家、63 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

Agricultural land (sq. km)

数据类型

国家级面板数据，覆盖254个国家。

时间跨度

1961-2023年，共63年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1961-2023
region	国家/地区	string	国家/地区名称
country-34a40ff61e243fe974a01-nongyeyongdipingfanggongli-b800ff	农业用地(平方公里)	float	Agricultural land (sq. km)

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 农业用地(平方公里)面板数据(1961-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fe974a01-nongyeyongdipingfanggongli-b800ff, 2026-03-12.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "country_nongyeyongdipingfang_1961_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nongyeyongdipingfang, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nongyeyongdipingfang x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fe974a01-nongyeyongdipingfanggongli-b800ff_1961_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

世界各国农业用地(平方公里)面板数据（1961-2023）

指标解释

应用场景