阿鲁巴 2023 11.111 阿富汗 2023 58.440 安哥拉 2023 36.948 阿尔巴尼亚 2023 38.124 安道尔 2023 39.874 阿拉伯联合酋长国 2023 5.515 阿根廷 2023 42.437 亚美尼亚 2023 58.593 美属萨摩亚 2023 14.800 安提瓜和巴布达 2023 20.455 澳大利亚 2023 47.223 奥地利 2023 31.474 阿塞拜疆 2023 57.829 布隆迪 2023 83.887 比利时 2023 44.379 贝宁 2023 41.830 布基纳法索 2023 53.402 孟加拉国 2023 72.311 保加利亚 2023 46.085 巴林 2023 10.125 阿鲁巴 2023 11.111 阿富汗 2023 58.440 安哥拉 2023 36.948 阿尔巴尼亚 2023 38.124 安道尔 2023 39.874 阿拉伯联合酋长国 2023 5.515 阿根廷 2023 42.437 亚美尼亚 2023 58.593 美属萨摩亚 2023 14.800 安提瓜和巴布达 2023 20.455 澳大利亚 2023 47.223 奥地利 2023 31.474 阿塞拜疆 2023 57.829 布隆迪 2023 83.887 比利时 2023 44.379 贝宁 2023 41.830 布基纳法索 2023 53.402 孟加拉国 2023 72.311 保加利亚 2023 46.085 巴林 2023 10.125
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国农业用地(占土地面积的百分比)面板数据(1961-2023)

Agricultural land (% of land area)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-10 1961-2023 · 63年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1961–2023
共 63 年连续面板
有效样本
15,097
缺失率 9.6%
覆盖主体
240
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
37.60 37.02 36.44 35.87 35.29 1961 1973 1986 1998 2011 2023
折线为年度均值
1961
35.287
1971
35.833
1982
36.482
1992
37.326
2002
37.501
2013
37.341
2023
37.156
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 农业用地(占土地面积的百分比)(%)
1961 阿鲁巴 11.111
1961 撒哈拉以南非洲东部和南部 40.488
1961 阿富汗 57.878
1961 撒哈拉以南非洲西部和中部 32.906
1961 安哥拉 36.237
1961 阿尔巴尼亚 44.964
1961 安道尔 55.319
1961 阿拉伯世界 27.846
1961 阿拉伯联合酋长国 2.929
1961 阿根廷 50.363
Agricultural land (% of land area)。覆盖 240 个国家63 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Agricultural land (% of land area)

数据类型

国家级面板数据,覆盖240个国家。

时间跨度

1961-2023年,共63年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fe974a01-nongyeyongdizhantudimianjidebaifenbi-46da70 农业用地(占土地面积的百分比) float Agricultural land (% of land area)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农业用地(占土地面积的百分比)面板数据(1961-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fe974a01-nongyeyongdizhantudimianjidebaifenbi-46da70, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nongyeyongdizhantudi_1961_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nongyeyongdizhantudi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nongyeyongdizhantudi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fe974a01-nongyeyongdizhantudimianjidebaifenbi-46da70_1961_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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