阿鲁巴 2023 11.111 阿富汗 2023 12.029 安哥拉 2023 4.319 阿尔巴尼亚 2023 21.558 安道尔 2023 1.559 阿拉伯联合酋长国 2023 0.709 阿根廷 2023 14.758 亚美尼亚 2023 15.660 美属萨摩亚 2023 5.150 安提瓜和巴布达 2023 9.091 澳大利亚 2023 4.029 奥地利 2023 16.018 阿塞拜疆 2023 25.308 布隆迪 2023 51.449 比利时 2023 28.306 贝宁 2023 31.447 布基纳法索 2023 28.901 孟加拉国 2023 60.628 保加利亚 2023 32.116 巴林 2023 2.625 阿鲁巴 2023 11.111 阿富汗 2023 12.029 安哥拉 2023 4.319 阿尔巴尼亚 2023 21.558 安道尔 2023 1.559 阿拉伯联合酋长国 2023 0.709 阿根廷 2023 14.758 亚美尼亚 2023 15.660 美属萨摩亚 2023 5.150 安提瓜和巴布达 2023 9.091 澳大利亚 2023 4.029 奥地利 2023 16.018 阿塞拜疆 2023 25.308 布隆迪 2023 51.449 比利时 2023 28.306 贝宁 2023 31.447 布基纳法索 2023 28.901 孟加拉国 2023 60.628 保加利亚 2023 32.116 巴林 2023 2.625
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国可耕地(占土地面积的百分比)面板数据(1961-2023)

Arable land (% of land area)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-30 1961-2023 · 63年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1961–2023
共 63 年连续面板
有效样本
14,847
缺失率 11.1%
覆盖主体
236
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
13.93 13.63 13.33 13.04 12.74 1961 1973 1986 1998 2011 2023
折线为年度均值
1961
12.737
1971
12.829
1982
13.024
1992
13.404
2002
13.376
2013
13.573
2023
13.931
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 可耕地(占土地面积的百分比)(%)
1961 阿鲁巴 11.111
1961 撒哈拉以南非洲东部和南部 4.132
1961 阿富汗 11.729
1961 撒哈拉以南非洲西部和中部 6.987
1961 安哥拉 2.142
1961 阿尔巴尼亚 15.766
1961 安道尔 2.128
1961 阿拉伯世界 3.142
1961 阿拉伯联合酋长国 0.07
1961 阿根廷 6.795
Arable land (% of land area)。覆盖 236 个国家63 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Arable land (% of land area)

数据类型

国家级面板数据,覆盖236个国家。

时间跨度

1961-2023年,共63年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1961-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fe974a01-kegengdizhantudimianjidebaifenbi-5aeb5f 可耕地(占土地面积的百分比) float Arable land (% of land area)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 可耕地(占土地面积的百分比)面板数据(1961-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fe974a01-kegengdizhantudimianjidebaifenbi-5aeb5f, 2026-04-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_kegengdizhantudimian_1961_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_kegengdizhantudimian, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_kegengdizhantudimian x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fe974a01-kegengdizhantudimianjidebaifenbi-5aeb5f_1961_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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