阿富汗 2023 5.979 阿尔巴尼亚 2023 18.160 阿拉伯联合酋长国 2023 23.988 亚美尼亚 2023 9.453 澳大利亚 2023 0.535 阿塞拜疆 2023 30.630 孟加拉国 2023 89.041 保加利亚 2023 0.616 白俄罗斯 2023 0.319 巴西 2023 3.879 文莱 2023 8.235 瑞士 2023 2.292 智利 2023 8.501 塞浦路斯 2023 19.022 捷克 2023 0.670 丹麦 2023 6.868 多米尼加共和国 2023 11.170 厄瓜多尔 2023 21.121 西班牙 2023 15.115 希腊 2023 22.256 阿富汗 2023 5.979 阿尔巴尼亚 2023 18.160 阿拉伯联合酋长国 2023 23.988 亚美尼亚 2023 9.453 澳大利亚 2023 0.535 阿塞拜疆 2023 30.630 孟加拉国 2023 89.041 保加利亚 2023 0.616 白俄罗斯 2023 0.319 巴西 2023 3.879 文莱 2023 8.235 瑞士 2023 2.292 智利 2023 8.501 塞浦路斯 2023 19.022 捷克 2023 0.670 丹麦 2023 6.868 多米尼加共和国 2023 11.170 厄瓜多尔 2023 21.121 西班牙 2023 15.115 希腊 2023 22.256
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国灌溉农业用地(占农业用地总面积百分比)面板数据(1990-2023)

Agricultural irrigated land (% of total agricultural land)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-14 1990-2023 · 34年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1990–2023
共 34 年连续面板
有效样本
1,228
缺失率 86.4%
覆盖主体
36
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
14 12 9 7 4 1990 1997 2003 2010 2016 2023
折线为年度均值
1990
9.577
1996
7.857
2001
12.035
2006
10.062
2012
10.246
2018
12.695
2023
11.953
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 灌溉农业用地(占农业用地总面积百分比)(%)
1990 土耳其 9.577
1991 土耳其 7.72
1992 沙特阿拉伯 1.299
1992 土耳其 7.751
1993 土耳其 7.749
1994 土耳其 7.704
1995 土耳其 7.832
1996 土耳其 7.857
1997 沙特阿拉伯 0.825
1997 土耳其 7.882
Agricultural irrigated land (% of total agricultural land)。覆盖 36 个国家34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Agricultural irrigated land (% of total agricultural land)

数据类型

国家级面板数据,覆盖36个国家。

时间跨度

1990-2023年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff61e243fe974a01-guangainongyeyongdizhannongyeyongdizongmianjibaifenbi-d18605 灌溉农业用地(占农业用地总面积百分比) float Agricultural irrigated land (% of total agricultural land)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 灌溉农业用地(占农业用地总面积百分比)面板数据(1990-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff61e243fe974a01-guangainongyeyongdizhannongyeyongdizongmianjibaifenbi-d18605, 2026-03-14.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_guangainongyeyongdiz_1990_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_guangainongyeyongdiz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_guangainongyeyongdiz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff61e243fe974a01-guangainongyeyongdizhannongyeyongdizongmianjibaifenbi-d18605_1990_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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